pyecharts五步法作图实现数据可视化(以柱状图bar为例)

第一步:导入Bar对象,注意import语句要完整
第二步:新建一个Bar对象
第三步:使用bar.add_xaxis()、bar.add_yaxis()添加x轴和y轴数据,以及y轴的标签。注意x轴和y轴略有区别,y轴可以多一个标签参数。
第四步:使用 options 配置项对图形的参数(标题、副标题等等)进行配置。
第五步:使用render()进行渲染生成最终图形的html文件(在浏览器中打开)

完整代码如下:

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("海澜之家", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件,默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数,如 bar.render("mycharts.html")
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="服装销量统计", subtitle="2020年1月"))
bar.render()

运行结果如下,在指定的目录下面产生了一个html文件

在这里插入图片描述
打开之后我们可以看到图形:
在这里插入图片描述
这样就完成了pyecharts作图的基本流程。

更多的pyecharts可参考官网(www.pyecharts.org),也可以参考其他csdn大神博文比如这篇:(https://blog.csdn.net/qq_31967985/article/details/79975663)讲的比较清楚,作者的对这个库的使用还是很有心得的。

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