第四章 二元关系和函数 4.2 关系运算

4.2 关系运算

1.关系的集合运算
上一节提到了,关系本身也是一种集合,所以其可以进行集合的基本运算。
1
2.关系的逆运算
2

例:
3
解:
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可见这两个矩阵互为转置矩阵。
由上述例题我们可以总结出以下几个性质:
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对于逆关系我们还有如下性质:
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还记得我们之前说的命题演算法吗?这里我们用命题演算法来证明第二条性质:
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3.关系的合成运算
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写一大堆也不好理解,简单说就是:
先R后S(将R最后一项与S的第一项进行合并)

例:
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关系的合成运算是符合结合律的,下面我们还用命题演算来证明:
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关系运算的分配律比较特殊,请看:
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由此可见:合成运算对于并运算是可分配的,但对交运算分配以后得到的是不等式(一个包含关系)

这是因为,我们把他拆开最前面是存在量词 \exists ,之前我们也提到了,存在量词把并运算 \wedge 展开后得到的是一个包含关系。

说严谨一点就要用到我们之前讲到的量词分配律。
如下:
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合成运算有如下性质:
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既然是合成运算那么就不止两个关系来合成:
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以下是其一些性质:
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例:
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由此可见:
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下边我们来用关系矩阵的乘法来求合成运算的结果
例:
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因为R的列数不等于S的行数,所以这里我们将 M R M_R 矩阵进行了扩展。
接下来我们将他们的关系矩阵进行乘法操作:
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注意:这里的行序号是1,2,3。列序号是1,2,3,5。

综上可知:
S \circ R = {(1,5) , (2,5), (3,2)}

练习1:
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正确答案: A

解析:
对于 S 1 S^{-1} ,我们只需把(x,y)变成(y,x)即可。不需要把里面的关系再换位置,否则相当于没转换。

练习2:
设A = {a,b,c,d} , R为A上的关系,R={(a,a),(a,b),(b,d),(c,d)}, R 2 R^2 为()?
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