计算机视觉是指用摄像机或者电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传递给仪器检测的图像。
形象地说，就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法)，让计算机能够感知环境。
艾媒咨询数据显示，2017年中国计算机视觉行业市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%，行业未来发展态势良好。
本文整理了计算机视觉领域的几个重要观点，公众号后台回复关键词“计算机视觉”即可获取30页由中商产业研究院编制的《2019年计算机视觉行业市场前景研究报告》。
1. 计算机视觉行业概况
计算机视觉按照产业链划分可分为三层。
上游基础层主要以芯片、数据集、算法为主，即我们常说的算法、算力与数据;
中游基础支持主要有生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术、视频对象提取与分析技术等等;
下游应用主要集中于互联网、系统开发、终端开发等领域。
目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割、实例分割是计算机视觉五大关键技术。
计算机视觉主要应用场景集中于医疗影像诊断、图片识别、人脸识别、视频监控、文字识别等领域。
2. 计算机视觉市场分析
据统计数据显示，中国有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术。
在计算机视觉市场规模预测方面，不同的机构的预测数据有部分出入，但是全部对市场规模高速增长保持乐观态度。
其中，中国产业研究院在《2019年计算机视觉行业市场前景研究报告》中阐述，2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元 。随着计算机视觉技术的逐渐成熟，除了安防、视频广告、泛金融、智能手机以及互联网娱乐领域，医疗影像、工业制造、批发零售等创新领域将逐步解锁，预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大，达到300亿元。
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2017年中国计算机视觉行业市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%，行业未来发展态势良好。
Forrester统计数据显示，全球在计算机视觉领域的投资持续增长，截止到2018年11月末投资较2017年增长113%，在过去的五年中复合增长率高达135%，未来五年内全球计算机视觉软件及服务市场规模将超过200亿美金。
3. 计算机视觉市场促进因素
计算机视觉市场促进因素主要有以下三点：
一是核心技术不断演进;二是相关应用越来越广;三是应用领域逐渐拓宽。
核心技术层面，得益于数据标注行业的不断发展，高质量以及场景化的标注能力不断提高，计算机视觉能够识别信息的种类从最初的文字信息，到人脸，人的体态识别，以及不同的物体。识别精度也从最初的1:1对比，到1：N比对，以及M:N的动态监控。
标注后的人像(图片来源：曼孚科技)
除了提高算法精度以外，提高数据标注效率也是计算机视觉企业的现实需求。目前相关数据标注企业已经开始推出自动标注系统，比如曼孚科技就拥有自己的预标注技术，在预标注加持下，标注效率可以提升4倍以上。
应用范围层面，安防摄像头、交通摄像头、金融、医疗、汽车、无人机、手机等领域都会应用到计算机视觉相关技术。
应用领域层面，计算机视觉不断向图片识别、图像检索、立体视觉、文字识别、生物特征识别技术、智能汽车、医疗影像诊断、人脸识别、视频监测等领域拓宽，全球计算机视觉市场正在快速升温。