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计算机视觉旨在识别和理解图像/视频中的内容。人类可以轻松的识别物体，而计算机看到的图像是一组0-255之间的整数，并且由于拍摄视角的变化、光照变化、背景、物体的形变、遮挡等，进一步增加了计算机视觉任务的难度。
计算机视觉的顶级会议有：CVPR、ICCV、ECCV、ICLR，顶级期刊有IJCV和TPAML。
计算机视觉包含四大基本任务：分类、检测、语义分割和实例分割。
1) 图像分类：判断该图像所属类别，对单个对象进行分类。
2) 目标检测：确定目标的位置并用包围盒bounding box的方式标记出来，其中目标的数量是不确定的。
3) 语义分割：确定每个像素属于哪个类别，不区分属于相同类别的不同实例。
4) 实例分割：区分属于相同类别的不同实例。