计算机视觉——Pooling（池化）的学习笔记

1 前言

这几天在学习的时候，又发现池化是一个很神奇的东西～

2 Pooling的作用

我觉得Pooling的主要作用有：

——增大感受野；

3 备注

3.1 是不是可以用stride卷积代替Pooling操作呢？

是这样的，我们可以说，使用stride卷积往往会比使用 Max Pooling的效果更好；

而且有三老师也说到：

“当前已经基本用带步长卷积代替池化了”

我们也可以知道，带参数的stride卷积（“卷积式的pooling”）会比单纯的定式Pooling（Max Pooling、Average Pooling）的效果会更好；