java - 算法 - 字节跳动算法 - 雀魂启动!

小包最近迷上了一款叫做雀魂的麻将游戏,但是这个游戏规则太复杂,小包玩了几个月了还是输多赢少。
于是生气的小包根据游戏简化了一下规则发明了一种新的麻将,只留下一种花色,并且去除了一些特殊和牌方式(例如七对子等),具体的规则如下:
 
  1. 总共有36张牌,每张牌是1~9。每个数字4张牌。
  2. 你手里有其中的14张牌,如果这14张牌满足如下条件,即算作和牌
  • 14张牌中有2张相同数字的牌,称为雀头。
  • 除去上述2张牌,剩下12张牌可以组成4个顺子或刻子。顺子的意思是递增的连续3个数字牌(例如234,567等),刻子的意思是相同数字的3个数字牌(例如111,777)
 
例如:
1 1 1 2 2 2 6 6 6 7 7 7 9 9 可以组成1,2,6,7的4个刻子和9的雀头,可以和牌
1 1 1 1 2 2 3 3 5 6 7 7 8 9 用1做雀头,组123,123,567,789的四个顺子,可以和牌
1 1 1 2 2 2 3 3 3 5 6 7 7 9 无论用1 2 3 7哪个做雀头,都无法组成和牌的条件。
 
现在,小包从36张牌中抽取了13张牌,他想知道在剩下的23张牌中,再取一张牌,取到哪几种数字牌可以和牌。
 

输入描述:
输入只有一行,包含13个数字,用空格分隔,每个数字在1~9之间,数据保证同种数字最多出现4次。

输出描述:
输出同样是一行,包含1个或以上的数字。代表他再取到哪些牌可以和牌。若满足条件的有多种牌,请按从小到大的顺序输出。若没有满足条件的牌,请输出一个数字0

输入例子1:
1 1 1 2 2 2 5 5 5 6 6 6 9

输出例子1:
9

例子说明1:
可以组成1,2,6,7的4个刻子和9的雀头

输入例子2:
1 1 1 1 2 2 3 3 5 6 7 8 9

输出例子2:
4 7

例子说明2:
用1做雀头,组123,123,567或456,789的四个顺子

输入例子3:
1 1 1 2 2 2 3 3 3 5 7 7 9

输出例子3:
0

例子说明3:
来任何牌都无法和牌

思路:

利用递归暴力破解= =

把可能胡的备选数字加入队列。

取第一个数字,无非就是3中情况

1. 这个数字是雀头: 11

2. 这数字是刻子: 111

3. 这个数字是串: 123

然后分别取出对应数字后分别进行递归。 只要有一种情况可以成功取出所有元素就说明这个队列可以胡牌。

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        ArrayList<Integer> al = new ArrayList();

        for(int i = 0; i < 13; i++){
            int num = sc.nextInt();
            al.add(num);
        }

        int num = 0;
        for(int i = 1; i <= 9; i++) {
            ArrayList<Integer> temp = new ArrayList();
            for (int j = 0; j < al.size(); j++) {
                int n = al.get(j);
                temp.add(n);
            }
            temp.add(i);
            temp.sort(Integer::compareTo);

            int first = temp.indexOf(i);
            int last = temp.lastIndexOf(i);
            if(last - first > 3){ //超过4个
                continue;
            }
            if(hu(temp, false)){
                num++;
                System.out.print(i + " ");
            }
        }
        if(num == 0){
            System.out.println("0");
        }

    }

    public static boolean hu(ArrayList<Integer> al, boolean hasHead){



        if(al.size() == 0){
            return true;
        }

        boolean re = false;
        //11
        if(!hasHead){
            ArrayList<Integer> temp = new ArrayList();
            for (int i = 0; i < al.size(); i++) {
                int n = al.get(i);
                temp.add(n);
            }
            if(temp.get(0) == temp.get(1)){
                temp.remove(1);
                temp.remove(0);

                if(hu(temp, true)){
                    re = true;
                }
            }
        }
        //123
        if(al.size() >= 3){
            ArrayList<Integer> temp = new ArrayList();
            for (int i = 0; i < al.size(); i++) {
                int n = al.get(i);
                temp.add(n);
            }

            int n1 = temp.get(0);
            int n2 = n1 + 1;
            int n3 = n1 + 2;

            int index2 = al.indexOf(n2);
            int index3 = al.indexOf(n3);
            if(index2 > 0 && index3 > 0){
                temp.remove(index3);
                temp.remove(index2);
                temp.remove(0);
                if(hu(temp, hasHead)){
                    re = true;
                }
            }
        }

        //111
        if(al.size() >= 3){
            ArrayList<Integer> temp = new ArrayList();
            for (int i = 0; i < al.size(); i++) {
                int n = al.get(i);
                temp.add(n);
            }
            if (temp.get(0).equals(temp.get(1)) && temp.get(1).equals(temp.get(2)) ){
                temp.remove(2);
                temp.remove(1);
                temp.remove(0);
                if(hu(temp, hasHead)){
                    re = true;
                }
            }
        }

        return re;
    }


}

做了100多题下来- -

感觉难度方面:字节跳动 = 腾讯 > 阿里 > 百度 > 华为

不过可能因为腾讯阿里的题出的偏算法,百度华为偏业务逻辑

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转载自www.cnblogs.com/clamp7724/p/12330876.html