概率分布、概率分布函数

离散型随机变量

概率函数

  • 概率函数是用函数的形式表示概率
  • P i = P ( X = a i ) ( i = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) P_i=P(X=a_i)(i=1,2,3,4,5,6)
    在这个函数里,自变量 X 是随机变量的取值,因变量 P i P_i 是取值的概率。它就代表了每个取值的概率,所以顺理成章的它就叫做了X的概率函数。从公式上来看,概率函数一次只能表示一个取值的概率。比如P(X=1)=1/6,这代表用概率函数的形式来表示,当随机变量取值为1的概率为1/6,一次只能代表一个随机变量的取值。

概率分布

X x 1 x_1 , x 2 x_2 , x 3 x_3 , x 4 x_4
P i P_i p 1 p_1 , p 2 p_2 , p 3 p_3 , p 4 p_4

这个列表,上面是值,下面是这个取值相应取到的概率。概率分布要把所有可能出现的情况全部都列出来。

概率分布函数

在这里插入图片描述
F(x)就代表概率分布函数

  • 概率分布函数是概率函数取值的累加结果,又叫累积概率函数。

连续型随机变量

概率密度函数及概率分布函数

在这里插入图片描述
P ( a X b ) = F ( b ) F ( a ) = a b f ( x ) d x P(a \leq X \leq b)=F(b)-F(a)= \int ^{b}_{a}{f(x)dx}

  • 概率密度函数用数学公式表示就是一个定积分的函数,面积即为概率。
    在这里插入图片描述
  • 左边F(x)是连续型随机变量分布函数画出的图形,右边f(x)是连续型随机变量的概率密度函数画出的图像,它们之间的关系就是,概率密度函数是分布函数的导函数。
  • 如果用右图中的面积来表示概率,利用图形就能很清楚的看出,哪些取值的概率更大!
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