深度学习入门目录

其他 2020-02-17 19:00:01 阅读次数: 0

深度学习入门目录

  1. 线性回归，Softmax与分类模型，多层感知机
  2. 文本预处理，语言模型与数据集，循环神经网络
  3. 过拟合、欠拟合及其解决方案，梯度消失、梯度爆炸，4种进阶的循环神经网络
  4. 机器翻译，注意力机制和Seq2seq模型，Transformer
lyz21
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