LeetCode算法题：最长公共子序列longestCommonSubsequence

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。

示例 1:

输入：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “ace”，它的长度为 3。
示例 2:

输入：text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “abc”，它的长度为 3。
示例 3:

输入：text1 = “abc”, text2 = “def”
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。

提示:

1 <= text1.length <= 1000
1 <= text2.length <= 1000
输入的字符串只含有小写英文字符。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence
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class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int r,c;
        if(text1 == null || 
            text2 == null || 
            (r = text1.length()) == 0 || 
            (c = text2.length()) == 0)
            return 0;
        int[][] arr = new int[r][c];
        for(int i = 0;i < r;i++) {
            for(int j = 0;j < c;j++) {
                char cur_text1 = text1.charAt(i);
                char cur_text2 = text2.charAt(j);
                if(cur_text1 == cur_text2) {
                    arr[i][j] = (i > 0 && j > 0) ? arr[i-1][j-1] + 1 : 1;
                }else {
                    if(i == 0 && j == 0)//第一个字符串比较
                        arr[i][j] = 0;
                    else if(i > 0 && j > 0)
                        arr[i][j] = Math.max(arr[i-1][j],arr[i][j-1]);
                    else 
                        arr[i][j] = i > 0 ? arr[i-1][j] : arr[i][j-1];//i>0 || j>0 的情况
                }
            }
        }
        return arr[r-1][c-1];
    }
}