贪心算法----部分背包问题（java实现）

部分背包问题

给定 n 种物品和一个背包.物品 i 的重量是 Wi,其价值为 Vi,背包的容量为 C.在选择物品 i 装入背包时,可以选择物品 i 的一部分,1<= i <=n.问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大.

代码：

import java.util.Scanner;
public class BackPack {
/*
Sort 将物品按价值比从大到小排放在数组
 */
    void Sort(int n ,float []v,float w[]) {
        float temp1;
        float temp2;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int s = 1; s <= i; s++) {
                if (v[i] / w[i] > v[s] / w[s]) {
                    temp1 = v[s];
                    temp2 = w[s];
                    v[s] = v[i];
                    w[s] = w[i];
                    v[i] = temp1;
                    w[i] = temp2;

                }
            }
        }
    }
    void Knapsack (int n,float W,float v[],float w[],float x[],float v2[],float w2[]) {
        BackPack a = new BackPack();
        a.Sort(n, v, w);
        int i, ad;
        for (i = 1; i <= n; i++) x[i] = 0;
        float c = 0;

        for (i = 1; i <= n; i++) {
            if (w[i] > W) break;//如果物品的重量大于背包剩余容量，停止放入整个物品
            for (int t = 1; t <= n; t++) {
                if (w[i] == w2[t] && v[i] == v2[t])//将放入了的物品标记为1
                    x[t] = 1;
            }
            W-= w[i];
            c +=v[i];
        }
        if (i <= n) {
            for (int q= 1; q<= n; q++) {
                if (w[i] == w2[q] && v[i] == v2[q]) {
                    x[q] = W / w[i];//放入部分物品记录放入的比例
                    c +=x[q]*v[i];
                }
            }

        }
        System.out.println("背包的总价值是"+c);
        for (int k = 1; k <= n; k++) {
            System.out.println(x[k]);
        }
    }



    /**
     * @param args
     */

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入物品的个数：");
        int n = scanner.nextInt();
        System.out.print("请输入背包的容量：");
        float C = scanner.nextFloat();
        System.out.print("请输入物品的重量和价值：");
        float[] wi = new float[n + 2];
        float[] vi = new float[n + 2];
        float[] x = new float[n + 2];
        float [] v2 = new float[n+1];
        float [] w2 = new float[n+1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            wi[i] = scanner.nextFloat();
            vi[i] = scanner.nextFloat();
            v2[i]=vi[i];
            w2[i]=wi[i];
        }
        BackPack backPack = new BackPack();
        backPack.Knapsack(n, C, vi, wi, x,v2,w2);

    }

}

结果截图：