数理统计——假设检验

假设检验是参数估计的“反过来”的过程。

已知说法：原假设\(H_0:\mu=\mu_0\)    备择假设\(H_1:\mu\neq\mu_0\)

若\(P(A)=\alpha\)（显著性水平，人为取值0.1,0.05...）称A为小概率事件，我们认为小概率事件在一次试验中是不会发生的。若发生了则拒绝原假设。