KMeans 算法学习笔记

聚类算法

分配原则:簇内平方和贡献最小是纳入某各簇的基本原则。
WCSS 全称为 【Within Clustering Sum Squarts】,簇内平方和,定义为:

该公式表明 x p x_p 点对 S i S_i 簇内平方和贡献最小,因为它距离 S i S_i 的中心 u i u_i 最近,距离其他簇比较远,所以对 S i S_i 簇的 WCSS 贡献最小。

学习笔记

在这里插入图片描述

对比

KNN 和 KMeans 对比:

  1. 都需要参数 K
  2. KNN 是半监督学习算法,而 KMeans 是无监督学习算法
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