Gradients and Directional Derivatives
下文只会挑一些可以起到检验自学效果的并且有趣的地方来说明，系统的学习请前往课程资源链接。 【毕竟时间有限，和妹子吃鸡更要紧
同自学的可以相互交流
一起从“kind of understanding”
到“actual understanding”.
课程资源
机器学习课程知乎问答
下文ppt截图也来自链接里NYU的课件。
第一期（上）-统计学习理论两个risk的问题及解答
- Empirical Risk 和 Risk
- empirical risk 是随机变量（random variable）吗?
是，因为X,Y是随机变量，n是某个常数。 - empirical risk 是 risk 的无偏估计（unbiased estimator）吗?
是，类似平均数是均值的无偏估计。
一个观点
- 微积分可以将非线性问题转化为线性代数
翻译自Brett Bernstein 课件里的“Calculus let us turn non-linear into liear algebra”
