本文介绍tensorflow 2 在windows (windows 10) 下的安装。2种安装方法，安装成功的验证过程。
方法1：直接python 网站下载的python
我本来安装有python3.8 ， 但用 pip install 的方法安装tensorflow 和opencv 都不成功。所以我就用方法2，然后安装成功了。
回过头来，方法2 成功的条件是用python 3.7 的64位版本。可能同样的版本可以安装。卸载python3.8， 安装python 3.7 的64位版本，tensorflow 和opencv 安装都成功了。
用的命令是：
pip install tensorflow
过程和效果如下：
命令显示执行过程很多，最后显示成功安装了。安装成后，升级了pip ，然后用命令 :
pip install opencv_python
安装了opencv。如下：
验证方法是：进入python , 然后import tensorflow 正常返回，显示没报错，说明包安装好了。
当然可以到集成环境运行简单tensorflow 程序，验证更彻底。
下面是一个简单的验证程序：
#1.导入tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
print(tf.__version__)
print(tf.keras.__version__)程序运行，显示2个的版本号。
======================= RESTART: C:/atensorflow/demo1.py =======================
2.0.0
2.2.4-tf
>>>
回过头安装成功了。估计python 3.8 太新了，网上安装库里的whl 文件还没有跟上。
安装完成了，可以测试机器学习 tensorflow 2 的hello world
方法2，去https://www.anaconda.com下载安装
去：https://www.anaconda.com/distribution/ 下载一个64位的Graphics Installer，如下图：
我最开始下载的是32 bit 版本， 结果安装tensorflow 2不行。
下载并安装后，就可以看到 Anaconda3 的程序，选择 Anaconda Prompt 这个：
出现命令栏：
输入命令 pip install tensorflow
下图显示有点差异，这个是在环境tf2 下的安装过程：
测试验证：
安装好了后，可以进入python 测试
在python 里输入命令
import tensorflow as tf
回到下个提示，没有报错，说明安装好了。
进一步的程序测试，显示版本号，请看方法1 里的测试。
安装完成了，可以测试机器学习 tensorflow 2 的hello world
走过的路，
我原来安装了Python 3.8， 但安装 tensorflow 2 不行，所以才去安装Anaconda3 的，开始下载的是32位版本，安装也不行，查找whl 安装方式，只有64位的。所以卸载，安装64位的。64位的python 3.7版本，这个可以直接安装。
我看了一个教程，建立一个tf2 的环境，并激活，如下操作：
在conda命令行下输入： conda create tf2 python
中间要确认，输入y
完成后 activate tf2
接下来安装 pip install tensorflow
最开始就是这个安装成了，可以python 下输入import tensorflow 成功。
但不会输入程序，就是多行的程序，转到spyder 可以，但不会改变里面的环境设置，后来就不要环境设置，直接就好了。
待这个方法完成后，然后先方法1安装看看，结果也不错。
