tensorflow学习(2)session

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session是tensorflow中为了控制,和输出文件的执行语句,运行session.run()方法,可以获得你要得知的运算结果,或者是你想要的运算部分.

使用tensorflow创建两个矩阵,matrix

import tensorflow as tf

# create two matrixes

matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
                       [2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

1 * 2的矩阵和 2 * 1的矩阵. 相乘

因为product不是直接计算的步骤,我们需要使用session来激活product并得到运算结果,有两种使用会话控制session的方法. 

# #用session
# sess = tf.Session();
# result = sess.run(product);
# print(result);
# sess.close(); #会话需关闭 只有在session中，神经网络的结构才会被激活

或者用python的with方法 会话在with语句结束后会自动关闭.

# method 2
with tf.Session() as sess:
    result2 = sess.run(product)
    print(result2)
# [[12]]