深度学习(机器学习)tensorflow环境配置及安装

1.Tensorflow 需要用到的Platform

Step:下载并安装Anaconda

  下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

注:下载完成之后,按照一般软件的安装点击下一步就可以,但是下面这个框框里面的内容一定要勾起来,否则后面会报错!!!

注:在安装期间会跳出下面的窗口,如果电脑上有VS的可以安装,如果没有就可以直接关掉!!!

 

Anaconda安装确认:

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 Step2:CUDA10.0安装

  注:CUDA 对计算机的显卡有要求,必须是NVIDIA显卡,我们可以去查看是否符合要求!!

 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

 

 

 

 

 

注注注:如果当前版本大于新版本,一定要去掉勾选,如果小于则勾上,如果等于随便即可!!!!!!!!!!!!!!!

 

 安装完成后会让重启(重启确认安装):

 安装完成再次确认:

安装完成再次确认:

Step2:Cudnn下载安装

下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

注:需要注册NVIDIA账号,才可以下载,下载版本一定要对应上面CUDA的版本!!!!!

Step2.2:Cudnn复制(下载下来是一个压缩包)

安装确认:

 Step3:环境变量配置:

 注:点击NEW,增加完成后将其上调Move UP

 注:四条缺一不可,而且必须在上方!!!!

 Step4:CUDA测试

 Step5:Tensorflow安装:

注:我们是基于python的,相信学习tensorflow的人都有自己喜欢的开发平台,这里我们针对pycharm平台来说一下!!!

 

搭建完成tensorflow平台:接下来直接安装tensorflow,可以用指令:

 也可以利用pycharm来安装:

 

完成!!!!!!

 

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转载自www.cnblogs.com/pyhan/p/13375653.html