plt.imshow()显示图片色差问题

由于系统缺少某些库，导致cv2.imshow()无法使用，于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替，但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题。

原图：

from matplotlib import pyplot as plt 
import cv2 
import numpy as np
img = cv2.imread('XXX')
plt.imshow(img)

明显看出颜色有问题。网上查找发现原来是cv2读取的问题：
使用cv2.imread()接口读图像，读进来的是BGR格式以及【0～255】。所以只要将img转换为RGB格式显示即可：

img_2 = img[:,:,[2,1,0]]
plt.imshow(img_2)

也正是由于这个原因，在使用pycaffe做识别时需要转换通道：
image = caffe.io.load_image(image_file) #加载图片
使用caffe.io.load_image()读取进来的是RGB格式和【0～1】(float)，所以在进行识别之前要在transformer中设置transformer.set_raw_scale(‘data’,255)(缩放至0～255)，以及transformer.set_channel_swap(‘data’,(2,1,0))（将RGB变换到BGR，因为训练时用cv2读取的图片是BGR的，测试需要和训练一致）