plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题

在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。这是因为：

• opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式
• 下面代码cv2读入的是BGR模式，在opencv里面存储的是BGR，所以img用opencv输出就是正常颜色；
• 而matplotlib.pyplot是RGB模式，当用cv读入，直接用matplotlib.pyplot输出，颜色就变了，所以需要调整颜色的顺序，就变成了img2；

import cv2  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
img = cv2.imread('lena_std.tif')  
b,g,r = cv2.split(img)  
img2 = cv2.merge([r,g,b])  
plt.subplot(121);plt.imshow(img)  
plt.subplot(122);plt.imshow(img2)  
plt.show()  
  
cv2.imshow('bgr image',img)  
cv2.imshow('rgb image',img2)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

程序运行结果如下：
Matplotlib显示结果

OpenCV显示结果

                                     

参考资料：http://stackoverflow.com/questions/15072736/extracting-a-region-from-an-image-using-slicing-in-python-opencv/15074748#15074748

转载：https://blog.csdn.net/cnnmena/article/details/79613531