背景
在现实生活中，数据往往是比较多的。例如一个班级有5名学生，每名学生每次考试有3门课程，每学期每个学生要参加2次考试。这样就会有很多组数据，而且如果直接按顺序从前到后记录，会显得很杂乱，也不便于分析。
为了更加清楚的了解数据的规律，就需要对数据进行整理，最常用的应该是表格了。上面的场景可用表格表示如下，很明显比一堆数字要直观的多。
全面调查
对考察对象的全体进行调查叫做全面调查。
例如一个班有30个学生，本次考试有3门课程，我们统计30个学生的3门课程成绩，一个都不拉下，就叫全面调查。很明显，全面调查我们日常经常遇到，例如去超市买一大堆东西，超市收银员肯定要全面调查才能保证收款准确。
抽样调查
假设要调查全国初中学生最喜欢的明星呢？如果要用全面调查，这可以说几乎是一个不可能完成的任务。
那么就可以用抽样调查，选取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况。
例如抽查10000个学生，假设其中5001个最喜欢的明星是腾格尔，那么我们可以推断全国初中学生最喜欢的明星是腾格尔。
在抽样调查中，要考察的全体对象成为总体，组成总体的每个对象成为个体，被抽样调查的部分对象称为样本。
很明显，样本的选择对抽样调查的结果有着重要影响。例如上面的调查，如果选取的学生全部都是来自山东的，那么山东籍明星的入选概率是不是就会大了，从而影响了总体的准确性。
所以抽样调查时，如果能做到总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到，这样的抽样方法是一种简单随机抽样，在很多场景下，我们应该考虑我们的抽样是否要让每个个体有均衡的抽样机会，所以简单随机抽样的思想，实际上会经常被我们采用。
常用统计图
条形图、扇形图、折线图是常用的统计图形，简单举例如下：
