线性回归
文章目录
学习目标
- 掌握线性回归的实现过程
- 应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测
- 知道回归算法的评估标准及其公式
- 知道过拟合与欠拟合的原因以及解决方法
- 知道岭回归的原理及与线性回归的不同之处
- 应用Ridge实现回归预测
- 应用joblib实现模型的保存与加载
2.3 数学:求导
1 常见函数的导数
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2 导数的四则运算
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3 练习
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4 矩阵（向量）求导 [了解]
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参考链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-vector_identities
