高数压轴题思路和一些未掌握内容(最近更新:2020/1/10)


0 写在前面

持续更新中,作者为2021年考研,目标NJU,写这篇文章的目标是提供压轴题思路,而对于基础题则可以参考《闭关修炼》,有任何意见都可以私信我。
2019/11/22更新:文章做了比较大的改版,目前该文章有些杂乱,原因是目前在第一阶段打基础,对于自己薄弱的部分还需要用题来巩固,在不久的之后,未掌握内容会逐渐减少,压轴题(难题)部分内容会逐渐增加。
2020/1/10更新:持续学习中…
参考资料:

  1. 张宇《高等数学18讲(2017年)》
  2. 张宇《考研数学闭关修炼》
  3. 陈兆东等《大学生数学竞赛习题精讲(第2版)》
  4. 张天德等《全国大学生数学竞赛辅导指南(第2版)》

1 未掌握内容

  • 高阶导数求法(泰勒公式、归纳法、莱布尼兹公式)
  1. 曲率和曲率半径
  • 曲线 L : y = f ( x ) L:y=f(x) ,曲率 K = y ( 1 + y 2 ) 3 2 \displaystyle K=\frac{|y''|}{(1+y'^2)^{\frac{3}{2}}}
  • 曲线 L : x = ϕ ( t ) , y = Φ ( t ) L:x=\phi(t),y=\Phi(t) ,曲率 K = ϕ Φ ϕ Φ ( ϕ 2 + Φ 2 ) 3 2 \displaystyle K=\frac{|\phi'\Phi''-\phi''\Phi'|}{(\phi'^2+\Phi'^2)^\frac{3}{2}}
  • 曲率半径 R = 1 K R=\frac{1}{K}
  1. 多元极限存在(略)
  2. 多元函数连续(略)
  3. 偏导数存在(一动一静,略)
  4. 全微分存在(全微分存在)
    Δ z = f x Δ x + f y Δ y + O ( ρ ) , ρ = ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 \Delta z=f_x'\Delta x+f_y'\Delta y+O(\rho),\rho=\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}
  5. 偏导数连续

5 4 2 1 5\to4\to2\to1
4 3 4\to3

  • 雅可比式
    J = ( F , G ) ( u , v ) = F u , F v ; G u , G v J=\frac{\partial(F,G)}{\partial(u,v)}=|\frac{\partial F}{\partial u}, \frac{\partial F}{\partial v};\frac{\partial G}{\partial u} ,\frac{\partial G}{\partial v}|
  1. 方向导数
    f ( x , y , z ) f(x,y,z) P ( x , y , z ) P(x,y,z) 点处可微,则函数在P点沿着 l = ( cos α , cos β , cos γ ) {\bf l}=(\cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma) 的方向导数为 f l = f x cos α + f y cos β + f z cos γ \frac{\partial f}{\partial {\bf l}}=f_x\cos\alpha+f_y\cos\beta+f_z\cos\gamma
  2. 梯度
    g r a d f ( x , y ) = ( f x , f y ) grad f(x,y)=(f_x,f_y)
  3. 散度和旋度
    A ( x , y , z ) = ( P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) ) A(x,y,z)=(P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z))
    则散度 d i v A = P x + Q y + R z divA=\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z} ,旋度为 r o t A = i , j , k ; x , y , z ; P , Q , R rotA=|i ,j ,k;\frac{\partial }{\partial x},\frac{\partial }{\partial y},\frac{\partial }{\partial z};P,Q,R|
  • 区间再现公式
    在这里插入图片描述
  • 华里士公式
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    n为偶数: I n = 0 π 2 sin n x d x = 0 π 2 cos n x d x = π 2 ( n 1 ) ! ! ( n ) ! ! I_n=\int_0^{\frac{\pi}{2}}\sin^n xdx=\int_0^{\frac{\pi}{2}}\cos^n xdx=\frac{\pi}{2}\cdot \frac{(n-1)!!}{(n)!!}
    n为大于1的奇数: I n = 0 π 2 sin n x d x = 0 π 2 cos n x d x = ( n 1 ) ! ! ( n ) ! ! I_n=\int_0^{\frac{\pi}{2}}\sin^n xdx=\int_0^{\frac{\pi}{2}}\cos^n xdx= \frac{(n-1)!!}{(n)!!}
  1. 特殊的广义积分
  • 伽马函数 Γ ( s ) = 0 + x s 1 e x d x ( s > 0 ) \Gamma(s)=\int_0^{+\infty}x^{s-1}e^{-x}dx(s>0) Γ ( s + 1 ) = s Γ ( s ) \Gamma(s+1)=s\Gamma(s)
  • 高斯积分 + e x 2 d x = π \int_{-\infty}^{+\infty}e^{-x^2}dx=\sqrt{\pi}
  1. 特殊积分
    在这里插入图片描述
  2. 积分为区间长度的一半
  3. 正交的积分
  • 平移换系
    u = f ( x , y ) , v = g ( x , y ) u=f(x,y),v=g(x,y) ,则 d x d y = J d u d v dxdy=|J|dudv ,其中 J = x u , x v ; y u , y v J=|x_u,x_v;y_u,y_v|

  • 球面坐标系( r 2 sin ψ d r d ψ d θ r^2\sin \psi drd \psi d \theta
    x = r sin ψ cos θ , y = r sin ψ sin θ , z = r cos ψ x=r\sin\psi \cos\theta,y=r\sin\psi \sin\theta,z=r\cos\psi

  1. 转动惯量
    对于平面薄片,面密度为 ρ ( x , y ) \rho(x,y) ,D是薄片所占的平面区域,则薄片对x轴、y轴和原点O的转动惯量分别为 I x = D y 2 ρ ( x , y ) d σ , I y = D x 2 ρ ( x , y ) d σ , I O = D ( x 2 + y 2 ) ρ ( x , y ) d σ . I_x=\iint_Dy^2\rho(x,y)d\sigma,I_y=\iint_Dx^2\rho(x,y)d\sigma,I_O=\iint_D(x^2+y^2)\rho(x,y)d\sigma.
    空间物体、光滑曲线、光滑曲面的转动惯量可以类推。
  2. 引力
    对于平面薄片,它对点 M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) M_0(x_0,y_0,z_0) 处的质量为m的质点的引力 ( F x , F y , F z ) (F_x,F_y,F_z)
    F x = G m D ρ ( x , y ) ( x x 0 ) [ ( x x 0 ) 2 + ( y y 0 ) 2 + ( z z 0 ) 2 ] 3 2 d σ F_x=Gm\iint_D\frac{\rho(x,y)(x-x_0)}{[(x-x_0)^2+(y-y_0)^2+(z-z_0)^2]^{\frac{3}{2}}}d\sigma
    F y = G m D ρ ( x , y ) ( y y 0 ) [ ( x x 0 ) 2 + ( y y 0 ) 2 + ( z z 0 ) 2 ] 3 2 d σ F_y=Gm\iint_D\frac{\rho(x,y)(y-y_0)}{[(x-x_0)^2+(y-y_0)^2+(z-z_0)^2]^{\frac{3}{2}}}d\sigma
    F z = G m D ρ ( x , y ) ( z z 0 ) [ ( x x 0 ) 2 + ( y y 0 ) 2 + ( z z 0 ) 2 ] 3 2 d σ F_z=Gm\iint_D\frac{\rho(x,y)(z-z_0)}{[(x-x_0)^2+(y-y_0)^2+(z-z_0)^2]^{\frac{3}{2}}}d\sigma
    其中 G G 为引力系数。空间物体、光滑曲线、光滑曲面的引力可以类推。

3.3 曲线曲面积分

3.3.1 曲线积分

3.3.1.1 第一型

第一型曲线积分中的f可以理解为曲线的密度。

计算方法有:

  1. 基本性质(略)
  2. 化为定积分
    参数方程 x = x ( t ) , y = y ( t ) x=x(t),y=y(t) d s = x 2 + y 2 d t ds=\sqrt{x'^2+y'^2}dt ),直角坐标系方程 y = y ( x ) y=y(x) d s = 1 + y 2 d x ds=\sqrt{1+y'^2}dx ),极坐标系方程( d s = r 2 + r 2 d θ ds=\sqrt{r^2+r'^2}d\theta )。(三维空间略)
  3. 形心公式的逆用(略)

3.3.1.2 平面第二型

第二型曲线积分中的f依然是曲线的密度,不过该曲线是带方向的。

C P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y \int_CP(x,y)dx+Q(x,y)dy
计算方法有:

  1. 基本性质(略)
  2. 两型曲线积分的转换(如何表示方向:( cos α , cos β , cos γ \cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma ))
  3. 化为定积分
    参数方程 x = x ( t ) , y = y ( t ) x=x(t),y=y(t) (dx=x’dt,dy=y’dt),直角坐标系类似第一型,这里不再赘述。
  4. 格林公式
    若D是以光滑正向(正向即逆时针)闭曲线C为边界的平面区域,则 C P d x + Q d y = D ( Q x P y ) d σ \int_CPdx+Qdy=\iint_D(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})d\sigma
    构造格林公式的方法(添线法(构造椭圆或圆或垂线))
  5. 四个等价条件(略,基本上就是说如果曲线积分与路线无关,只与起点和终点有关,则闭曲线积分为0)
  6. 凑微分法

3.3.1.3 空间第二型

l P ( x , y , z ) d x + Q ( x , y , z ) d y + R ( x , y , z ) d z \int_lP(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz
斯托克斯公式
对于光滑曲面 Σ \Sigma 的边界闭曲线 l l ,若 l Σ l 和\Sigma 同向(同正或同负),则
l P ( x , y , z ) d x + Q ( x , y , z ) d y + R ( x , y , z ) d z = \int_lP(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz=

Σ ( R y Q z ) d y d z + ( P z R x ) d x d z + ( Q x P y ) d x d y = \iint_\Sigma(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z})dydz+(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x})dxdz+(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy=

Σ d y d z , d z d x , d x d y ; x , y , z ; P , Q , R \iint_\Sigma|dydz,dzdx,dxdy;\frac{\partial }{\partial x},\frac{\partial }{\partial y},\frac{\partial }{\partial z};P,Q,R|

3.3.2 曲面积分

3.3.2.1 第一型

第一型曲面积分中的f可以理解为曲面的密度。

Σ P ( x , y , z ) d y d z + Q ( x , y , z ) d x d z + R ( x , y , z ) d x d y \iint_\Sigma P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dxdz+R(x,y,z)dxdy
计算方法有:

  1. 基本性质(略)
  2. 化为二重积分
    直角坐标系方程 z = z ( x , y ) z=z(x,y) d S = 1 + z x 2 + z y 2 d x d y dS=\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}dxdy (注意投影不能重合,即 z = z ( x , y ) z=z(x,y) 为单值函数)
  3. 形心公式的逆用(略)

3.3.2.2 第二型

第二型曲面积分中的f依然是曲面的密度,不过该曲面是带方向的。

计算方法有

  1. 基本性质(略)
  2. 化为二重积分
    将原函数分为三部分分别投影到对应的坐标面上,以 Σ R ( x , y , z ) d x d y \iint_\Sigma R(x,y,z)dxdy 为例,首先得到不能重合 x O y xOy 面上的投影 D x y D_{xy} ,则 Σ R ( x , y , z ) d x d y = ± D x y R ( x , y , z ( x , y ) ) d x d y , \iint_\Sigma R(x,y,z)dxdy=\pm \iint_{D_{xy}}R(x,y,z(x,y))dxdy, 注意这里的 ± \pm 为曲面的方向,若为上、右、前侧(曲面的法向量与z正轴的夹角为锐角时)则为 + + ,否则为 -
  3. 两型曲面积分的转换,同曲线积分的转换方法。
  4. 高斯公式
    与格林公式类似 Σ \Sigma 为闭曲面,围住的区域为 Ω \Omega ,则
    Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y = Ω ( P x + Q y + R z ) d v \iint _ \Sigma Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iiint_\Omega (\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z})dv
    构造高斯公式的方法(补面法)

3.3.3 题型讲解

不等式证明

(1) 2 a b a 2 + b 2 ; a ± b a + b ; a b a b 2|ab|\le a^2+b^2;|a\pm b|\le|a|+|b|;||a|-|b||\le |a-b|
(2) a 1 ± a 2 ± . . . ± a n a 1 + a 2 + . . . + a n ; a b f ( x ) d x a b f ( x ) d x |a_1\pm a_2\pm ...\pm a_n|\le |a_1|+|a_2|+...+|a_n|;|\int^b_af(x)dx|\le \int_a^b|f(x)|dx 是(1)的推广;
(3)设 a 1 , a 2 , . . . , a n > 0 a_1,a_2,...,a_n>0 ,则 a 1 + a 2 + . . . + a n n a 1 a 2 . . . a n n ; a 1 + a 2 + . . . + a n n a 1 2 + a 2 2 + . . . + a n 2 n \frac{a_1+a_2+...+a_n}{n}\ge \sqrt[n]{a_1a_2...a_n};|\frac{a_1+a_2+...+a_n}{n}|\le \sqrt{\frac{a_1^2+a_2^2+...+a_n^2}{n}} ,等号成立为a相等;
(4) x , y , p , q > 0 x,y,p,q>0 ,若 1 p + 1 q = 1 \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1 ,则 x y x p p + x q q xy\le \frac{x^p}{p}+\frac{x^q}{q}
5. 柯西-施瓦兹不等式,乘积的次方≤次方的乘积

  • ( a 2 + b 2 ) ( c 2 + d 2 ) ( a c + b d ) 2 (a^2+b^2)(c^2+d^2)\ge (ac+bd)^2
  • [ a b f ( x ) g ( x ) d x ] 2 a b f 2 ( x ) d x a b g 2 ( x ) d x [\int_a^bf(x)g(x)dx]^2\le \int^b_af^2(x)dx\cdot \int_a^bg^2(x)dx
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (7) a b f ( x ) g ( x ) d x [ a b f ( x ) p d x ] 1 p [ a b g ( x ) q d x ] 1 q , p > 1 , 1 p + 1 q = 1 |\int_a^bf(x)g(x)dx|\le [\int^b_a|f(x)|^pdx]^{\frac{1}{p}}\cdot [\int_a^b|g(x)|^qdx]^{\frac{1}{q}},p>1,\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1 是(6)的一般式
    (8)放缩法(略)
    (9)伯努利不等式: ( 1 + x ) α 1 + α x (1+x)^\alpha \ge1+\alpha x
    (10)若尔当不等式: 2 θ π sin θ θ \frac{2\theta}{\pi}\le\sin\theta\le\theta
    (11)在这里插入图片描述
    (12)在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

5.3 傅里叶级数

傅里叶级数f(x0+)+f(x0-)/2
迪利克雷定理
题型讲解

六、微分方程

6.1 一阶微分方程

  1. 伯努利 y + P ( x ) y = Q ( x ) y α y'+P(x)y=Q(x)y^\alpha
    两边同除以 y α y^\alpha ,凑微分,令 z = y 1 α z=y^{1-\alpha} 可得 z + ( 1 α ) P ( x ) z = ( 1 α ) Q ( x ) z'+(1-\alpha)P(x)z=(1-\alpha)Q(x) ,转为3
  2. 全微分方程

6.3.2 非齐次特解的解法

解的结构:齐次的解+特解,若右端项为 q ( x ) q(x) 则有以下解法

  1. 18讲中的待定系数法
  2. 算子解法
    算子即 D = d d x D=\frac{d}{dx} ,则特解可以表示为 y = 1 f ( D ) q ( x ) y=\frac{1}{f(D)}q(x)
    q ( x ) q(x) 为n次多项式时,将 1 f ( D ) \frac{1}{f(D)} 利用多项式除法(泰勒级数展开)到n次项为止。

6.4 欧拉方程

七、解析几何(略)

l 1 = ( a 1 , b 1 , c 1 ) \vec{l_1}=(a_1,b_1,c_1) l 2 = ( a 2 , b 2 , c 2 ) \vec{l_2}=(a_2,b_2,c_2) p 1 = ( x 1 , y 1 , z 1 ) p_1=(x_1,y_1,z_1) p 2 = ( x 2 , y 2 , z 2 ) p_2=(x_2,y_2,z_2)

  1. 两直线的距离公式
    d = p 1 p 2 ( l 1 × l 2 ) l 1 × l 2 d=\frac{\vec{p_1p_2}\cdot(\vec{l_1}\times \vec{l_2})}{|\vec{l_1}\times \vec{l_2}|}
  2. 经过直线的平面,平面束方程

2 压轴题记录

证明题

遇到极限和导数可以考虑导数定义
泰勒公式:遇到高阶导数或者是需要得到一个特殊的数值

4.5.1 中值等式问题

4.5.1.1 单中值问题( ξ \xi

(1)将中值等式中的 ξ \xi 换成x,令y=f(x);
(2)解微分方程,把通解表达为G(x,y)=C的形式;
(3)得到辅助函数 F ( x ) = G ( x , f ( x ) ) F(x)=G(x,f(x))
(4)利用罗尔定理得出结论。
例1

4.5.1.2 多中值问题

这种题的难点在于找到分割点,常用拉格朗日中值定理和柯西中值定理

3 超纲备用知识

  • Stolz定理(离散的洛必达公式
    设数列 { b n } \{b_n\} 单调增加且 lim n b n = + \displaystyle \lim_{n\to \infty}b_n=+\infty ,若右端存在或为无穷则 lim n a n b n = lim n a n a n 1 b n b n 1 \displaystyle \lim_{n\to \infty}\frac{a_n}{b_n}=\lim_{n\to \infty}\frac{a_n-a_{n-1}}{b_n-b_{n-1}}
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