python安装依赖conda使用总结

关于conda的常用命令

conda env list  查看当前conda创建虚拟机环境有哪些

conda -V 或 conda -version  查看当前conda的版本

conda –help 或 conda -h 获取帮助

conda 命令 –help 或 conda 命令 -h 获取某条命令的帮助

conda update conda 升级conda版本

包管理

conda list  # 列举当前活跃环境下的所有包

conda list -n env_name  #列举一个非当前活跃环境下的所有的包

conda install -n env_name package_name #为指定虚拟环境安装包

安装包时 也可以进入那个环境进行安装 conda activate env_name

conda uninstall  -n env_name package_name

为当前环境瘦身：以下两个命令

conda clean -p  删除无用的包

conda clean -y –all  删除所有安装包及cache

conda search package_name 搜索你要安装的包 便于安装

conda remove package_name  删除包

环境管理

conda activate env_name  虚拟环境之间的切换

conda deactivate 虚拟环境的退出

创建虚拟环境

conda create –name env_name 创建虚拟环境 默认运行环境

conda create --name python34 python=3.4 #创建以python34为名运行环境为python3.4的虚拟环境

conda create –name env_name python=x.x package_name1 package_name2

           创建指定名字指定运行环境 指定包含某些包的环境

删除虚拟环境

  conda remove --name your_env_name --all

移植虚拟环境

进入要移植的虚拟环境中，执行以下命令

       conda env export > environment.yaml

进入新的anaconda环境, 执行以下命令：

       conda env create -f environment.yaml

       注意：environment.yaml中第一行有个配置name参数，修改这个参数 就能创建一个名字为你修改后的一模一样的环境

 

已知文件名称，搜索文件源

conda search  <包名>  --info

通道（下载源、镜像源）

conda config --show channels  查看下载通道（镜像源）

 

conda config --add channels <通道地址> 增加通道

conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 

常用通道地址

conda-forge 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

 

conda config --remove channels  <此处为通道地址>  删除通道

 

自已总结，若有不对望指出。

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