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前言
Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，拥有众多packages、科学计算工具等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。
Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。
Miniconda与Anaconda的区别:
Miniconda是Anaconda的轻量级版本，只包含了Python和Conda，以及它们的依赖项。Miniconda的优点是其小巧且快速，用户可以自行选择并安装他们需要的软件包。
功能角度：Anaconda＝Miniconda
大小角度：Anaconda > Miniconda
功能多少：Anaconda > Miniconda
一、Conda下载安装
1.下载
下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2.安装
3.配置国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
二、Conda安装Python环境
1.创建虚拟环境
conda create --name <env_name> python=3.9
查看环境是否创建成功：
conda env list
2.激活虚拟环境
activate <env_name>
3.虚拟环境安装Python库
conda install pytest
或
pip install pytest
三、Conda环境环境执行脚本
四、PyCharm配置Conda环境
文件》设置》项目》Python解释器》添加解释器》Conda环境》选择Conda可执行文件》使用现有环境:
五、Conda迁移环境
1.方式一：拷贝环境
conda create --name <new_env_name> --clone <old_env_name>
2.方式二：导出环境包列表
导出 environment_name.yml 文件:
conda env export > environment.yml
导入environment_name.yml 文件：
conda env create -f environment.yml
3.方式三：离线部署
安装打包工具：
conda install conda-pack
或
pip install conda-pack
打包虚拟环境：
conda pack -n <env_name>
创建新环境目录：
mkdir <env_name>
还原环境：
tar -zxvf <env_name>.tar.gz -C <env_name>
备注:
Conda-Pack 打包环境方式在目标计算机无法联网或者网络不畅时很好用，而Conda导出 environment.yml 的方式非常适合在不同平台和操作系统之间重新创建环境。
六、Conda常用命令
