python:conda简介及安装教程

简介

anaconda包管理器和环境管理器,强烈建议使用

1.下载

官网下载太慢可选用镜像下载,官网下载:Anaconda | Individual Editionwww.anaconda.com/products/individualimg

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镜像下载:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrormirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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2.安装

傻瓜式安装,一直下一步即可安装完成

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可以选择All users

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可自定义路径

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不选择添加环境变量

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3.配置环境变量

D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts

将如上路径添加到系统path,不会的参考下面步骤,电脑右键选择属性,选择高级系统设置

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点击环境变量

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选择系统变量path,点击编辑

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点击新建

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提醒以下,环境变量真的不能忘记了

4.检验

检查是否安装成功

conda --version
conda info

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5.增加国内下载源

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrormirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/img

Anaconda 镜像使用帮助可供了解,用户目录下没有.condarc文件,先执行conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改,选择方式二可以不进行此操作。

方式一 、修改用户目录下的.condarc文件

.condarc文件路径如:C:\Users\10264.condarc,自己的路径对号入座,用如下内容替换.condarc文件内容

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

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方式二、命令修改

# 添加国内源,https大概率用不了

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

# 删除默认源

conda config --remove channels defaults

# 查看通道地址

conda config --show channels

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建议参考上图执行

6.查看所有虚拟环境

conda env list

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7.创建虚拟环境

jupyter notebook是好用的交互式编辑器,cudnn是用于深度神经网络的GPU加速库,这里直接都安装到noti虚拟环境中

conda create -n noti jupyter notebook

noti是虚拟环境的名字,jupyter notebook是第三方库

8.切换虚拟环境

activate noti

切换到名为noti的虚拟环境中

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9.其他命令

如下命令自行按需索取吧

  • conda list:查看环境中的所有包
  • conda install XXX:安装 XXX 包
  • conda remove XXX:删除 XXX 包
  • conda env list:列出所有环境
  • conda create -n XXX:创建名为 XXX 的环境
  • conda create -n env_name jupyter notebook :创建虚拟环境
  • activate noti(或 source activate noti):启用/激活环境
  • conda env remove -n noti:删除指定环境
  • deactivate(或 source deactivate):退出环境
  • jupyter notebook :打开Jupyter Notebook
  • conda config --remove-key channels :换回默认源

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转载自blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/131659746