conda安装和使用

1、conda下载

2、添加第三方源

3、Conda 三方源

4、实例安装keras

5、conda安装opencv

1、conda下载

可以从清华大学镜像下载。地址是 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

这里下载Miniconda。地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

下载对应版本安装。

清华大学开源软件镜像站首页： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

2、添加第三方源

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

3、Conda 三方源

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

4、实例安装keras

conda install keras

PIL包错误问题解决：

用pillow包替代。conda install pillow

5、conda安装opencv

conda install opencv 默认安装即可

安装成功，在python环境下，import cv2验证。

也可指定源和版本

conda install -c   https://conda.binstar.org/menpo   opencv3=3.1.0