一、安装部署k8s集群
可以参考https://www.cnblogs.com/liugp/p/12115945.html
二、Prometheus+Grafana的监控部署
2.1、master/node节点环境部署
在【master】可以进行安装部署
安装git，并下载相关yaml文件
https://gitee.com/liugpwwwroot/k8s-prometheus-grafana.git
在【node】节点下载监控所需镜像（非必须）
docker pull prom/node-exporter docker pull prom/prometheus:v2.0.0 docker pull grafana/grafana:4.2.0
2.2、采用daemonset方式部署node-exporter组件
kubectl create -f node-exporter.yaml
2.3、部署prometheus组件
2.3.1、rbac文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml
2.3.2 以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml
2.3.3 Prometheus deployment 文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml
2.3.4 Prometheus service文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml
2.4、部署grafana组件
2.4.1 grafana deployment配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml
2.4.2 grafana service配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml
2.4.3 grafana ingress配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml
2.5、查看访问相应服务
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2.5.1、访问node-exporter（上图对应的端口：31672）
2.5.2、访问prometheus（上图对应的端口：30003）
2.5.3、访问granfana，默认用户名，密码均为admin（上图对应的端口：30106）
1、添加数据源，这里使用代理模式（推荐），仅限k8s内部访问，配置文件在：prometheus/prometheus.svc.yml
当然也可以使用直接访问模式
2、导入面板:Home->Dashboards->Import
导入面板，可以直接输入模板编号315在线导入，或者下载好对应的json模板文件本地导入，面板模板下载地址https:///dashboards/315
稍等片刻，即可展示如下图，记得选择prometheus数据源为：prometheus
点击Import，即可查看展示效果
三、测试
3.1、部署测试实例
- 部署实例
-
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl run apache --image=httpd --replicas=2
- 查看
-
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl get deployments.apps -o wide
-
- 创建svc
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[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl expose deployment apache --port=88 --target-port=80 --type=NodePort
~~~以上就全部部署，有不清楚的，或有不足的地方，欢迎评论^_^ ~~~