吴恩达深度学习课程第一课-神经网络与深度学习

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第一周 深度学习概论

第二周 神经网络基础

2.1 二分类

是:标记1,不是标记0

• 输入特征: 64643=12288 个特征值
  

2.2 逻辑回归

2.3 逻辑回归损失函数

2.4 梯度下降法

• 训练和学习参数w和b
  

2.5 导数

2.6 导数例子

2.7 计算图

2.8 计算图中导数计算

2.9 逻辑回归中的梯度下降

2.10 m个样本的梯度下降

2.11 向量化

2.12 向量化例子

2.13 向量化逻辑回归

2.14 向量化逻辑回归的梯度输出

2.15 python中的广播

2.16 numpy

2.17 Jupyter

2.18 逻辑回归损失函数的解释