《数据结构》学习笔记

第一章 绪论

内容概要:

图灵机及RAM模型;算法复杂度评估 (不是时间,而是计算操作的次数)。

渐进分析:大O (最坏),大Θ;算法分析。

封底估算及实例 (计算大概量级)

  • 1 day =10^5 s; 300 year = 10^10 s.

两种算法:迭代,递归算法

两种策略:减而治之,分而治之;结合实例,两种典型的分析的方法:递归跟踪和递推式。

动态规划: 

fibonacci example, two implementation:recursive (O(2^n)) and iteration (O(n)).

LCS:待理解。

第二章 向量

向量即Vector, 与List一起,构成了最基础的顺序数据结构。

ADT v.s. Data structure, Difference? 

从数组到向量

向量ADT接口

起泡排序算法的两种版本:

  •  
  • 算法复杂度:最好为O(n), 最坏为O(n^2).

 归并排序

  • 分治策略的典型应用;先分,再Merge。O(nlog(n))复杂度。

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转载自www.cnblogs.com/sanlangHit/p/12002703.html