流行病学中的偏差包括两种 ： 随机误差 和 系统误差。
随机误差影响研究的精确性（precision），但是难以避免。可以通过研究设计和统计学方法给予减少或评价。
着重介绍系统误差，即偏移（bias）。偏移造成的误差不能通过增加样本量和重复试验来减少
偏移的类型有三种： 选择偏移、信息偏倚、混杂偏倚
选择偏移的种类：
1，入院率偏移（admission rate bias）： 当以医院病人作为研究对象时，由于不同患者入院率不同导致的偏移，即使他们的暴露率相同。
2，现患病例-新发病例偏移（prevalence-incidence bias）又奈曼偏移（Neyman bias）
以现患病例或新发病例为研究对象时，因这；两类对象的特征差异所导致的系统误差。
比如队列研究中，研究慢性血清胆固醇与冠心病的关系，第一次分析使用第一次测量的基线资料，第二次分析使用的是第六次测量的基线资料
第一次冠心病的OR值要大于第二次的OR值，是因为冠心病人诊断以后，生活习惯大多发生改变，所以胆固醇降低，导致低估了暴露与疾病的联系
再比如，常年的高血压患者，他的血压值并不太高，因为一直在吃药。
3，检出症候偏移（detection signal bias）
因素A在病因学上与某病B无关，但是由于A的存在导致了所研究疾病相关一些症状的出现，使其及早就医，那么该人群（暴露A因素的）的检出率就高。主要针对慢病如癌症、动脉硬化、结石
比如：子宫内膜癌与雌激素暴露。雌激素的暴露易导致子宫出血，频繁就医，子宫内膜癌检出率增加；而未服用雌激素的病例，就医次数少，无形中导致了病例组里暴露的比例大大增加，得到虚假联系。
4，无应答偏移（non-response bias）
失访就是无应答的一种表现形式。
5，易感性偏移（susceptibility bias）
研究对象是否暴露于某危险因素，与许多主观、客观因素有关，这会直接或间接的影响研究对象对研究疾病的易感性。
比如健康人群效应。研究暴露于某危险因素的作业工人，研究结果发现，该人群中某研究疾病的发病率或死亡率并不比一般人群高。
这有可能是因为这类工人由于工作性质的需要，其健康水平本身就比一般人群高，对暴露因素的耐受性强，对研究疾病的易感性低
选择偏移的控制：
1，掌握发生环节
在研究对象的选择和资料收集的过程中，考虑易感性偏移和检出症候偏移，无应答比例？，失访原因的提前考虑etc。
2，严格选择标准
严格明确的纳排标准，例如病例对照研究，病例的入选原则为新发，确诊的病例（防止奈曼偏移）；
对照入选原则：①不患研究疾病且有暴露研究因素的可能②不患与研究因素有关的其他疾病③与病例组的可比性
3，研究对象的合作
提高研究对象的合作，降低无应答率和实验性研究的不依从、或队列研究中的失访等。
4，采用多种对照
如不同病种对照，最好有来自一般人群的对照
5，随机化