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快速幂

幂运算:\(x ^ n\)

​ 根据其一般定义我们可以简单实现其非负整数情况下的函数

定义法:

int Pow (int x, int n) {
    int result = 1;
    
    while(n--) {
        result *= x;
    }
    
    return result;
}

​ 不难看出此时算法的时间复杂度是\(O(n)\),一旦n取较大数值,计算时间就会大大增加,极其容易出现超时的情况。

快速幂:

​ 首先要在此列举两个前提:

  1. 计算机是通过二进制进行存储数据的,对二进制数据可以直接进行操作。

  2. \(2^n+2^n=2*2^n=2^{n + 1}\)

​ 对于\(x ^ n\),其中n可以表示为m位的二进制形式,即\(n=n_12^0+n_22^1+n_32^3+\cdots+n_m2^{m-1}\)

​ 那么\(x ^ n=x ^ {n_12^0+n_22^1+n_32^3+\cdots+n_m2^{m-1}}\)

​ 即\(x^n=x ^ {n_12^0}*x^{n_22^1}*x^{n_32^3}*\cdots*x^{n_m2^{m-1}}\)

​ 根据前提1,计算机可以直接对二进制格式存储的数据进行读取,那么我们就可以对\(n\)一个个读取再对其进行累乘。

​ 当取到第\(a\)位时,其乘数有通项公式:\(x^{n_a2^{a-1}}\)

​ 通过标准库math,用代码实现:

int Pow (int x, int n) {

    int result = 1;

    int a = 1;
    
    while(n) {
        if(n & 1) result *= round( pow(x, 1 << (a - 1)) );//round的作用在于double转int时防止丢失精度,对1进行位运算是一种计算2的n次幂的快速方法
        n >>= 1;
        
        a++;
    }
    
    return result;
}

但实际上这个调用了标准库的代码并没有实现快速幂,因为仍然是采用pow()进行的运算

此处由 \(2^n+2^n=2*2^n=2^{n + 1}\)

\((x ^ {2 ^ {n}} )^2=x ^ {2 ^ {n}} *x ^ {2 ^ {n}} = x ^ {2^n+2^n} = x ^ {2*2^n} =x ^ {2 ^ {n + 1}}\)

因此我们可以通过对前项进行二次幂运算得到后项

先得到首项\(f(1)=x^{2^{1-1}}=x\)

即令int f = x

具体实现:

int Pow (int x, int n) {

    int result = 1;

    int f = x;
    
    while(n) {
        if(n & 1) result *= f;

        f *= f;
        
        n >>= 1;
    }
    
    return result;
}

不难发现此时算法的时间复杂度由其次数的二进制位数而决定,即\(O(m)\)也就是\(O(log_2n)\)

另外因为此算法常常用于计算大数,所以int类型最好都换成long long类型,防止溢出。

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转载自www.cnblogs.com/uzuki/p/11986478.html