textcnn:
加载预训练词典：https://blog.csdn.net/nlpuser/article/details/83627709
构建textcnn网络：https://blog.csdn.net/qq_25037903/article/details/85058217
textcnn的标准写法：https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 几千星但是tf版
pytorch版本：https://github.com/Shawn1993/cnn-text-classification-pytorch
深度可分离卷积：https://cloud.tencent.com/developer/article/1453992
Capsule网络：https://spaces.ac.cn/archives/4819
大规模预训练模型：bert和xlnet
attention和transformer:
参考一：https://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/81940355
参考二：https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/84969266
github上现成的文本分类模型：
各种现成的模型：https://github.com/brightmart/text_classification
文本分类的survey：https://github.com/kk7nc/Text_Classification
经典论文的复现：https://github.com/TobiasLee/Text-Classification
最近5年情感分类算法综述：
http://www.pianshen.com/article/9614611806/