行列式，代表了向量所张有向体积的大小，一维就代表向量本身的值，二维表示有向面积，三维表示有向体积
矩阵的特征向量，表示这是一类特殊向量，在当前线性变换下，该向量只发生伸缩变换，不发生旋转
m*n矩阵乘上一个n维列向量，表示将这个向量映射（变换）到m维空间
矩阵的迹是特征值之和，矩阵特征值之积是行列式
矩阵的乘幂可以将这个矩阵先对角化，在将对角元素进行乘幂
旋转矩阵的乘幂，表示旋转了n次
相似矩阵是同一线性变换在不同基（我认为就是坐标系）下的不同表示，可逆矩阵P就是基变换矩阵
基变换矩阵一定全部是由特征向量构成的，这是显然的
实矩阵可对角化的充要条件，n个特征向量线性无关，这一点也好理解，因为你要将基变换矩阵取逆嘛
今天就理解这么多了，明天再复习