1.注册中国大学MOOC
2.选择北京理工大学嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》MOOC课程
3.学习完成第0周至第4周的课程内容
4.提供图片或网站显示的学习进度，证明学习的过程。
5.写一篇不少于1000字的学习笔记，谈一下学习的体会和收获。
在老师的介绍下，我第一次接触了中国慕课。通过这四周的课程学习，我有了很多的收获，上了嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》，我学到了许多东西。从开始只是老师说Python，爬虫，但是并没有太多的了解，在之前的学习中，也只是在表层上对它的了解。本课程介绍Python计算生态中最优秀的网络数据爬取和解析技术，具体讲授构建网络爬虫功能的两条重要技术路线：requests-bs4-re和Scrapy，所讲述内容广泛应用于Amazon、Google、PayPal、Twitter等国际知名公司。课程内容是进入大数据处理、数据挖掘、以数据为中心人工智能领域的必备实践基础。通用网络爬虫又叫全网爬虫，也就是网络爬虫爬取的目标资源在全网中。这种爬虫所爬取的目标数据是巨大的，并且爬取的范围也是很大的，是一种很典型的海量数据，所以对爬取的性能要求是非常高的，主要应用于大型搜索引擎中。 聚焦网络爬虫：也叫主题爬虫，是按照预先定义好的主题有选择性的进行网页抓取的一种爬虫，这种爬虫也就是我们平时所用的爬虫。 增量式爬虫：这种爬虫只爬取页面更新的地方，而未改变的地方则不更新。所以大多数时候都是新页面 深层网络爬虫：这种爬虫可以爬取深层页面。就是比较深层次的东西。
在第一周的课程中，介绍了第三方库Requests库，我学习了七个主要的方法
request.request（）构造一个请求，支撑以下各方法的基础
request.get（） 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET
request.head（）获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD
request.post（）向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST
request.put（）向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的PUT
request.patch（）向HTML网页提交局部修改请求的方法，对应于HTTP的PATCH
request.delete（）向HTML网页提交删除请求的方法，对应于HTTP的DELETE
通过学习让我知道了request库是同步请求，也就是从发出请求到收到响应，这样可以节省我们大量的工作时间，完全的满足HTTP的测试需求。
在第二周的课程中，学习了Beautiful Soup库。学习了它的基本元素如：Tag，Name，Attributes，NavigableString，Comment。通过学习了解到HTML的基本格式是树形结构。之后我还了解到了scrapy框架，它是一个快速功能强大的网络爬虫框架。常用的命令有：startproject创建一个新工程；genspider创建一个爬虫；settings获得爬虫配置信息；crawl运行一个爬虫；list列出工程中的所有爬虫；shell启动URL调试命令行；scrapy是一种具有持续爬取，商业服务，高可靠性的功能和特点，而且是Python语言里最好的爬虫框架，可具备千万级URL爬取管理与部署，是一种爬虫能力很强的框架，具备企业级专业爬虫的扩展性，可以很好的在企业中进行使用。
在这几周的课程学习中，让我对网络数据爬取和网页解析的基本能力有了一个详细的梳理，从Requests自动爬取HTML页面自动网络请求提交——Robots.txt网络爬虫排除标准——Beautiful Soup解析HTML页面→Re正则表达式详解提取页面关键信息→scrapy框架。从requests库到scrapy框架的学习，让我意识到了Python的学习是一个漫长的过程，包含了许许多多的知识点，需要掌握的东西也很多，也让我感受到了爬虫在我们的日常生活中的重要性，现如今是互联网的时代，而网络爬虫已经成为自动获取互联网数据的一种主要方式，Python对于我们学习和工作都起到了很重要的作用，大大的降低了我们的时间，更快更好的对信息进行提取。通过这次课程的学习，使我受益匪浅。接下来我会继续对Python网络爬虫与信息提取这门课程的学习，在未来有更好的发展。