Lenis 在数据库开发及数据模型设计领域有着多年的工作经验，曾在电商，投行，能源等领域设计了众多 MES,CRM,ERP等企业级数据库、数据仓库和BI项目。实战丰富，犯案无数。
在工作之余，Lenis 热衷分享一些实战的案例，探索数据应用领域的前沿设计。在他的公众号和博客里，已经写下了不止100篇原创，内容涵盖了 SQL 开发，数据库性能调优，分布式数据应用系统开发以及前沿的大数据使用技巧。
部分文章如下，请自备矿泉水或水果，瓜子和零食，开始你的数据设计进阶之旅：
SQL 开发
SQL 开发跟普通的程序开发，没有太多的差异，都是遵循一定编码范式，调用计算机的资源完成一些计算。只是 SQL 更擅长于处理规范化组织起来的数据。见识到足够多的开发范例，并且加以训练，就能顺手处理 90% 的任务。另外的 10% 是特定领域和极限情况下碰到的需求，届时自己摸索即可。
虽然 SQL 程序看似不难，但经常会碰到自己当时明白的问题，再次碰到之后，却怎么也想不到思路的情况。难道碰到行列转换的时候，大家敲一遍就能保证程序运行无错嘛？碰到需要在数据库中添加 Dll, Jar 库的时候，能保证使用的 c#, Java 编译一次通过，跑到生产上没有 Bug 嘛！
所以还是老实的记录下，碰到的有趣案例。记录下来，不仅仅下次可以拿来就用，碰到需要在脑袋中装配思路的大型难题，可以让大脑考虑更深层次的计算。
SQL 高可用
管理设计的领域非常广，而这一块窃以为是用好数据库的关键技术。不懂调优和故障排除，无异于拿着小米步枪冲在前线，而对方都是 AK47 和 M16.
SQL 学习技巧
实战的 SQL 开发固然重要，那是保证手不生的必要条件。但任何技能想要更上一层楼，需要的是总结，抽象问题和解决思路，以便下次更好的推演。
SQL 参考书目
这部分记录自己曾经看过的这些书，随手记录下的一些领悟。
大数据技能类
2010 年在惠普做世界 500 强 ITIL 的数据仓库时，差点就做了大数据项目。当时其实根本不以为意，无非又是一个噱头罢了。当时一心在玩 Oracle, 现在想来感觉就像是用 15 个比特币换了一块披萨。保持对事物的好奇，足够激发想象力去抓住潜在的机会。
Hive 篇
Spark 篇
Kafka 篇
大数据技术趣味篇
大数据架构与应用
大数据相关书目
Linux 应用篇
Linux 在当代互联网世界中，是炙手可热的技术，几乎已经是互联网世界的霸主操作系统。
MongoDB
软技能篇
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