《AI‧未来》读书笔记

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《AI‧未来》读书笔记
作者：李开复，2018年9月出版，2018年10月7日完成
人工智能包括数据、算法、人才、政策，4个方面，就像电力包括煤炭、发电设备、工程师、政策一样。
中国的创业首先是模仿，然后通过微创新和快速迭代，适应本地市场需求。中国的互联网公司的竞争是你死我活的。
OMO：Online Merge Offline，现实世界与数字世界一致。与区块链目标一致。区块链是借助规则改变生产关系。
相比人工智能，人类的优势在于创造力和同情心。
深度学习算法使用了大量来自特定领域的数据，为想要的结果做出最佳的决策。
这么做需要大量的相关数据、强大的算法、足够喜欢的领域以及明确的目标，欠缺任何一个都无法成功。
在华尔街分析师眼里，中国科技业在未来的全球人工智能发展和应用中，注定要继续扮演数十年来一直保持的角色：一群被尖端领导者远远甩在身后的模仿者大军。
简单来说，人工智能正式进入了实干的年的，想要利用这个时期赚钱的公司，需要拥有远见和才干的创业者、工程师和产品经理。
成功的人工智能算法需要三样东西：大数据、强大的电脑运算能力，以及优秀（但未必顶尖）的人工智能算法工程师。
我们开始看到营收和获利越来越集中在少数几家公司。
人工智能时代的世界秩序，将会结合下列因素进一步发展：“赢家通吃”的经济，财富空前集中在中、美少数几家公司。我认为，这才是人工智能造成的最大的潜在的威胁，因为严重的失业和财富分配不均问题将会造成社会不稳定。
每一个时代出现的突破性产品及创造这些产品的公司都建立在教育、指导、实践和灵感的基础上。
这几乎是中国的创投界在招待全中国人吃晚餐。
中国传统文化前调对权威的服从于尊敬，比如父母、教师、政府官员等。
人工智能时代的七巨头：谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴、腾讯。
前沿研究机构中，清华大学甚至在人工智能被引用次数超过了斯坦福大学等老牌人工智能院校。
中国制造业现在的最大优势是无可匹敌的供应链灵活性，以及能够研发出新器材的原型并且量产优秀的工程师。
人工智能需要的本地化程度远远高于早期互联网服务。
下一步发展情感智能机器人可能需要赋予它们自我意识、幽默感、爱。
同情心和审美，这些都是阻碍当前人工智能发展成为强人工智能的关键障碍。
到2017年，站在美国金字塔尖1%的人拥有的财富几乎是下层90%的人拥有的总财富的两倍。
人工智能很快会成为举世公认的下一个GPT，刺激经济生产甚至促进社会组织变革。
人工智能数据科学家。
21世纪的智能自动化不同于20世纪的机械自动化。简单来说，创建人工智能算法远比制造智能机器人简单。
本质上，人工智能是“演算的巨人，行动的矮子”。
幸存的工作岗位分为两批人：一批顶尖收入（如CEO、投资家），一批收入一般的（如按摩师、家庭护理人员）。
失去人生意义和目标会带来非常现实且严重的后果。
这个算法是实现自身职业规划而开发的，目标是使工作时间、社会名声和职业地位呈现最优的形态。
未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。
整体趋势是一样的：失业率上升，贫富差距加大。
通过在线平台进行终身学习是个不错的想法。
人的本性都是好逸恶劳。这种方案很可能导致接受补贴的人无所事事，沉迷游戏、烟酒甚至毒品。
自由市场创造出来的工作，很多都是结合人类与机器能力的协作机制：由人工智能负责例行的、重复性的优化任务，人类负责需要创意和战略思维的工作和处理人际关系。
传统医生可能会演变为一种新职业，可以称为“关怀护理医师”，这种医学专家集护士、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身。“关怀护理医师”需要接受两种培训：一是了解和操作诊断工具；二是与患者交流、在患者遭受生理和心理创伤时给予安慰、在整个治疗过程中给予患者情感支持。
对于专业人士来说，随着人工智能的逐渐普及，一定要学会使用人工智能工具。
过去，这类工作受到传统公司垂直化组织架构所限，即使没有足够的工作量，还是继续给所有员工发放足额工资。
健康护理和私人护理是美国成长最快的两个职业。
人工智能导致的失业，自由市场不能彻底解决。相反，我们必须重新构思、重振企业的社会责任感、影响力投资以及公益创业。
如果想要应对人工智能时代的社会冲击，则需要更进一步的解决方案：为失业者创造大量的服务性工作岗位。
要想每个人的生活以保障，光凭市场和道德的力量的驱动是不够的。
人类之美在于多样性，每个人有不同的背景、技能、兴趣和爱好，我并不是主张通过严格的再分配控制扼杀掉这种多样性。
若要理解人的独特性和神奇的地方，我们需要学习的不是人的大脑，而是人的心。
这种过程改变了我的人生，让我兜了一圈，又回到我大学时代最初的目标：用人工智能理解人类的本质。
人工智能时代的到来，是为了帮助人类从乏味、无趣的例行性工作中获得解放，并且推动我们思考人何以为人，以及人生在世的意义。