苏萌，柏林森，周涛 著
北京：机械工业出版社
2012年1月
个性化——商业的未来，这话略显大气，但是说的略满。个性化是一个很好的辅助工具，但是绝对没有这么高的地位。在商业生活中，人永远都是第一位的——个性化从定义上来讲，也是为人而服务的。服务好客户、用户，才是商业的未来。
个性化是随着技术的进步和发展而出现的。海量的数据记录和存储，快速高效的数据处理方法以及高效的数据分析算法，是个性化出现的三个充分条件。同样，因为技术的限制，个性化的发展也会受到限制，在当前应用中，缺少用户的连续行为记录，导致推荐结果滞后，缺乏准确性；数据处理能力不足，导致实时数据得不到有效利用，同样导致推荐结果滞后，效果不佳；目前流行的各种算法的准确性，也可能直接导致了个性化的结果质量不高。这些问题，都制约着个性化技术的发展。同时，受限于技术，个性化目前还做得不是很细，甚至是粗放型的，对用户有个大概的分析，就给出结果了；这样的内容，对用户的吸引力也非常有限。这种程度的个性化，也难以作为商业化的未来。
如此种种，个性化的发展和大规模应用，还有重重障碍。不过，障碍越多，机会也会越多。个性化是未来商业发展中的一个不错的方向。书中大大小小，列举了十几个应用的场景，有些靠谱，有些还需要进一步观察。如果你是其中某一行业的从业者，多了解一下，或许会有不错的思路。
本书对于个性化的应用进行了重点的描述，不过也介绍了两个局限性。在个性化的发展和应用中，这两个槛是如何都绕不过去的。一个是所谓的“信息孤岛”，一个是敏感的隐私问题。
“信息孤岛”是在个性化媒体中提出来的，是说如果用户偏好某一方面的信息，那么一直向用户推送相关的信息，用户所接受的信息会越来越局限。这个问题在不同的方向有不同的影响，后果也不同。比如商品推荐，如果系统分析用户偏好某一类目的商品，再结合用户自身的一些特征，向用户推荐的内容会越来越少（因为为了避免用户疲劳，总要过滤掉用户已经看过或者有过行为的商品）。这个问题，可以通过引进用户的其他偏好来进行缓解；或者在给用户推荐的时候，包含一部分其他方面的内容，通过合理有效的排序，使用户既不感觉到疲劳，又可以看看其他类型的内容。
隐私问题也是很重要的问题，甚至会影响到系统的发展。个性化的基础是用户的历史行为数据、个人偏好设置等等和具体的用户相关的数据，这些也是用户的隐私。用户也许平时不怎么关心这些东西，但是如果你给用户推荐的质量相当高的时候，有些敏感的用户就会质疑：你怎么知道我喜欢这些东西的？你会不会用来做其他用途？还有些用户，对于自己浏览过的某些东西，比如内衣，药品等等，不希望其他人看到，这些用户对系统也会有隐私要求。书中对这方面的问题也有提及，很简单的做法，给用户删除的接口，让用户自己控制与他相关的所有数据。我们也不用担心，把这个权力交给用户之后，用户会删除所有的数据，导致我们的个性化工作无法进行下去。一方面，如果用户删除了所有的行为数据，他自己的使用体验就会降低（这个是无法避免的）。为了有良好的体验，绝大多数用户都会留下或者主动设置自己的偏好信息；另一方面，更多的，绝大多数用户不会去删除这些数据，书中的记叙表明，大概只有5%左右的用户会去进行删除，更多的用户只是需要这个功能来表明自己对自己的数据有控制权。这个也是用户个人中心地位的体现，用户才是未来商业的核心。
书中的描述多是介绍性的，对于个性化技术的细节倒没有说的很细，大概和书本的定位有关。不过想了解更多技术细节的读者可以看看附录。除了协同过滤，关联规则、机器学习、热传导以及混合算法等等都是业界正在使用的个性化方法。