torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)
沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。
如果不指定dim,则默认为input的最后一维。
如果为largest为 False ,则返回最小的 k 个值。
返回一个元组 (values,indices),其中indices是原始输入张量input中测元素下标。
如果设定布尔值sorted 为_True_,将会确保返回的 k 个值被排序。
参数:
input (Tensor) – 输入张量
k (int) – “top-k”中的k
dim (int, optional) – 排序的维
largest (bool, optional) – 布尔值,控制返回最大或最小值
sorted (bool, optional) – 布尔值,控制返回值是否排序
out (tuple, optional) – 可选输出张量 (Tensor, LongTensor) output buffers
>>> x = torch.arange(1, 6)
>>> x
1
2
3
4
5
[torch.FloatTensor of size 5]
>>> torch.topk(x, 3)
(
5
4
3
[torch.FloatTensor of size 3]
,
4
3
2
[torch.LongTensor of size 3]
)
>>> torch.topk(x, 3, 0, largest=False)
(
1
2
3
[torch.FloatTensor of size 3]
,
0
1
2
[torch.LongTensor of size 3]
)
```