pytorch 常用函数备用

detach()

• 将变量从图中分离
• https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/76714349

contiguous()

• 有些tensor并不是占用一整块内存，而是由不同的数据块组成，而tensor的view()操作依赖于内存是整块的，这时只需要执行contiguous()这个函数，把tensor变成在内存中连续分布的形式
• https://blog.csdn.net/appleml/article/details/80143212

view()

• 相当于numpy中resize（）的功能，但是用法可能不太一样
• https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843

permute()

• 将tensor的维度换位
• https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886

cat()

• torch.cat是将两个张量（tensor）拼接在一起
• https://blog.csdn.net/qq_39709535/article/details/80803003