sbin目录下的脚本文件
slaves.sh 在所有定义在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的机器上执行一个shell命令
spark-config.sh 被其他所有的spark脚本所包含，里面有一些spark的目录结构信息
spark-daemon.sh 将一条spark命令变成一个守护进程
spark-daemons.sh 在所有定义在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的机器上执行一个spark命令
spark-executor 运行org.apache.spark.executor.MesosExecutorBackend，具体作用暂时没关注
start-all.sh 启动master进程，以及所有定义在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的机器上启动Worker进程
start-history-server.sh 启动历史记录进程
start-master.sh 启动spark master进程
start-slave.sh 启动某机器上spark slave进程
start-slaves.sh 在所有定义在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的机器上启动Worker进程
stop-all.sh 在所有定义在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的机器上停止Worker进程
stop-history-server.sh 停止历史记录进程
stop-master.sh 停止spark master进程
stop-slaves.sh 停止某机器上spark slave进程
bin目录下的脚本文件
这个目录下有很多.cmd的脚步，就不管了，只关注在linux上可能用到的脚步
compute-classpath.sh 计算spark的classpath并打印出来 load-spark-env.sh 加载spark-env.sh中的配置信息，确保仅会加载一次 run-example 运行example需要用到 spark-class 内部最终为变成用java运行java类 spark-shell Spark Shell连接spark 集群 spark-submit 提交作业到master
http://www.cnblogs.com/hujunfei/category/563669.html
http://my.oschina.net/heartdong/blog/294509?p=1