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1.spark作业配置的三种方式
- 读取指定配置文件，默认为conf/spark-defaults.conf。
- 在程序中的SparkConf中指定，如conf.setAppName(“myspark”)。
- spark-submit中使用参数。
这三种方式的优先级为SparkConf>spark-submit>配置文件。可以在spark-submit中使用–verbos参数查看起作用的配置来自上述哪种方式。
2.spark-submit参数说明
使用spark-submit提交spark作业的时候有许多参数可供我们选择，这些参数有的用于作业优化，有的用于实现某些功能，所有的参数列举如下：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| –master | 集群的master地址。如：spark://host:port，mesos://host:port， yarn-client，yarn-cluster，local[k]本地以k个worker线程执行， k一般为cpu的内核数，local[*]以尽可能多的线程数执行。 |
| –deploy-mode | driver运行的模式，client或者cluster模式，默认为client |
| –class | 应用程序的主类（用于Java或者Scala应用） |
| –name | 应用程序的名称 |
| –jars | 作业执行过程中使用到的其他jar，可以使用逗号分隔添加多个。可以使用如下方式添加： file：指定http文件服务器的地址，每个executor都从这个地址下载。 hdfs,http,https,ftp:从以上协议指定的路径下载。 local:直接从当前的worker节点下载。 |
| –packages | 从maven添加作业执行过程中使用到的包，查找顺序先本地仓库再远程仓库。 可以添加多个，每个的格式为：groupId:artifactId:version |
| –exclude-packages | 需要排除的包，可以为多个，使用逗号分隔。 |
| –repositories | 远程仓库。可以添加多个，逗号分隔。 |
| –py-files | 逗号分隔的”.zip”,”.egg”或者“.py”文件，这些文件放在python app的PYTHONPATH下面 |
| –files | 逗号分隔的文件列表，这些文件放在每个executor的工作目录下。 |
| –conf | 其他额外的spark配置属性。 |
| –properties-file | 指向一个配置文件，通过这个文件可以加载额外的配置。 如果没有则会查找conf/spark-defaults.conf |
| –driver-memory | driver节点的内存大小。如2G，默认为1024M。 |
| –driver-java-options | 作用于driver的额外java配置项。 |
| –driver-library-path | 作用于driver的外部lib包。 |
| –driver-class-path | 作用于driver的额外类路径，使用–jar时会自动添加路径。 |
| –executor-memory | 每个excutor的执行内存。 |
| –proxy-user | 提交作业的模拟用户。是hadoop中的一种安全机制，具体可以参考: http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-secure-impersonation/ |
| –verbose | 打印debug信息。 |
| –version | 打印当前spark的版本。 |
| –driver-cores | driver的内核数，默认为1。（仅用于spark standalone集群中） |
| –superivse | driver失败时重启 （仅用于spark standalone或者mesos集群中） |
| –kill | kill指定的driver （仅用于spark standalone或者mesos集群中） |
| –total-executor-cores | 给所有executor的所有内核数。（仅用于spark standalone或者mesos集群中） |
| –executor-cores | 分配给每个executor的内核数。（仅用于spark standalone或者yarn集群中） |
| –driver-cores | driver的内核数。（仅yarn） |
| –queue | 作业执行的队列。（仅yarn） |
| –num-executor | executor的数量。（仅yarn） |
| –archives | 需要添加到executor执行目录下的归档文件列表，逗号分隔。（仅yarn） |
| — principal | 运行于secure hdfs时用于登录到KDC的principal。（仅yarn） |
| –keytab | 包含keytab文件的全路径。（仅yarn） |
以上可能是史上最全的spark-submit参数说明了。