【环境搭建与软件安装】windows系统基于Anaconda安装tensorflow-gpu

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21832

原来是tensorflow-gpu-1.10.0，准备改为1.9.0试试，同样的问题；

应该是cuda和驱动不匹配的问题；自动安装的还能不匹配，我也是醉了；

怎么查看cuda和驱动是否安装正确？

https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html

卸载CUDA、driver，并重新安装;

卸载： https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/85054164

CUDA版本： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn版本：需要注册账号登录下载；

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

驱动安装；

win10安装cuda需要先卸载原来的驱动重启可是重启之后还是原来的驱动呀；

 

https://blog.csdn.net/zhayushui/article/details/80410115

如果已经安装显卡驱动的系统，想安装最新版本的显卡驱动，则 需要在安全模式下卸载已经安装的显卡驱动（非安全模式下卸载显卡驱动往往会导致新版本显卡驱动安装和cuda安装过程中出现不知名的错误和失败）
win10安全模式参考：

https://jingyan.baidu.com/article/fdbd4277f29bddb89e3f4896.html

然后安全模式下安装最新版本的显卡驱动（勾上“执行清洁安装”选项），高级选项中根据自己需要选择相应的安装包选项；
我在安全模式下可以卸载driver,但是在安全模式下不能安装CUDA;最后还是选择在一般使用的模式下安装CUDA，同时安装driver和cudnn；

 

 

参考

1. window10上通过Anaconda安装TensorFlow-GPU;

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

https://www.cnblogs.com/zenan/p/9328324.html

Pip install tensorflow-gpu==1.8.0

https://tensorflow.google.cn/install/pip

完