Linux下Anaconda安装tensorflow-gpu

1. Linux下去官网下载需要版本的anaconda，官网有windows、Linux、mac对应的版本：
2. 安装：bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
   一路回车根据提示安装就好了
3. 因为我是在组内服务器部署，需要给服务器联网，（能上外网就不必了…）
   在~/.profile 加入下面语句：

export myproxy=144.222.82.105:808 
http_proxy=http://$myproxy
https_proxy=http://$myporxy
no_proxy=http://$myproxy
export http_proxy 
export https_proxy 
export no_proxy 
export all_proxy=https://$myproxy 
export ALL_PROXY=socks://$myproxy 

1. 一般安装完成之后，用 vim ~/bashrc可以查看到安装的时候包的路径：export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"
2. 使用pip命令安装tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.1

6。一切安装完成之后还是遇到了一些问题：
ImportError: libcudnn.5: cannot open shared object file: No such file or directory
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法：
检查是否安装了cudnn，以及环境配置：

export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

7。终于好了之后，使用screen，开始跑程序，咦？？？what？？？又出现了上面的问题。。关了screen依然不行，于是重新连接，okay，然后发现，需要在scree后，跑程序之前加上：
LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64”
问题解决。

总结

哎，跑个程序，明明分分钟搞定的事情，然而弄了一上午，可以去吃午饭了。。
每次老板问我这不是分分钟的事情吗为啥还没好？无言以对……….o(╥﹏╥)o