1. FM算法
FM（Factor Machine，因子分解机）算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，为了解决大规模稀疏数据中的特征组合问题。FM算法是推荐领域被验证效果较好的推荐算法之一，在电商、广告、直播等推荐领域有广泛应用。
2. FM算法优势
特征组合：通过对两两特征组合，引入交叉项特征。
解决维数灾难：通过引入隐向量，实现对特征的参数估计。
3. FM表达式
CTR@因子分解机
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转载自www.cnblogs.com/LuckPsyduck/p/11654472.html
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