机器学习数学基础 - 概率论

随机事件和概率

基础概念

░  随机试验

░  样本点和样本空间

░  随机事件

随机事件的概率

░  例子

条件概率

░  定义

░  例子

事件的独立性

░  定义

░  例子

全概率公式和贝叶斯公式

全概率公式

贝叶斯公式

 实例

随机变量, 期望和方差

随机变量

░  定义

░  例子

概率分布

░  定义

░  性质

概率密度函数

随机变量的期望

随机变量的方差

最大似然估计

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/shijieli/p/11620323.html