概率论基础学习

随机试验

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样本空间

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事件间关系

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古典概型

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条件概率

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贝叶斯公式

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总结:概率的基本公式

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例题:
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事件的独立性

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独立重复试验

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期望,方差,协方差,协方差矩阵

期望

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方差

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协方差

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性质:
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相关系数

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随机变量概率分布

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离散型随机变量分布

0-1分布

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二项分布

二项分布是 n 个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布, 其中每次试验的成功概率为 p。 这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
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泊松分布

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如何应用?
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连续型随机变量及其分布

均匀分布

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指数分布

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指数分布有无记忆性:
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正态分布

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总结

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广义线性分布

不会!

极大似然估计

似然函数:在这里插入图片描述
步骤:
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二项分布中极大似然分布

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正态分布的极大似然估计

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矩估计

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大数定律

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数据分布

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转载自blog.csdn.net/ws297933371/article/details/104853979
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