利用SVM(支持向量机)和MNIST库在OpenCV环境下实现手写数字0~9的识别
六万张训练生成SVM的XML文件用了564秒,随后用训练的结果进行训练数据的测试,一万张测试图片正确的识别个数为9833,错误率为1.67%。
SVM学习笔记(二)----手写数字识别
参数选择为C=100.0, kernel=’rbf’, gamma=0.03时,预测的准确度就已经高达98.5%了。
六万张训练生成SVM的XML文件用了564秒,随后用训练的结果进行训练数据的测试,一万张测试图片正确的识别个数为9833,错误率为1.67%。
参数选择为C=100.0, kernel=’rbf’, gamma=0.03时,预测的准确度就已经高达98.5%了。