django6-orm进阶操作

1.创建django环境的脚本

　　在自定义脚本中操作orm ,但是自定义脚本中不具备django的环境 

###test.py 脚本,引入django的环境即可使用orm操作数据库
import os
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "django1.settings")
    import django
    django.setup()
    from app1 import models

2.orm字段的类型

　　AutoField　　　　　　　　自增长字段 ,代替默认的id字段成为表的主键 ,必须有主键参数

　　BooleanField　　  　　　　布尔值字段 ,可以是0或1

　　CharField　　　　 　　　　字符串类型 ,默认使用边长的varchar类型

　　IntegerField　　　　　　　整数类型 ,最好用charfield存

　　DecimalField　　  　　　　小数类型 ,可以限定整体的最大长度max_digits ,限定小数位长度decimal_places(四舍五入)

　　DateTiemField　　　　　　日期时间类型 ,常用两个参数 标记时间节点 auto_now_add自动记录创建时间 ,auto_now自动记录修改时间

    test_id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    sex = models.BooleanField()
    age = models.IntegerField()
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
    update_time = models.DateField(auto_now=True)

3.orm字段的参数

　　null = True　　　　　　　　该字段是否可以为空 ,True表示可以为空

　　default= '默认值'　　　　　  该字段为空时的默认值

　　primary_key=True　　　　   指定该字段为主键

　　db_index　　　　　　　　   为字段创建索引

　　db_column= '属性名'　　　   默认django的字段名与db中的名字是一致的 ,db_column可以改变db中该字段的名字　　　　

　　　　　　　

4.自定义字段

　　根据数据库中的字段类型, 自定义django的orm的字段 ,比如ChairField默认使用的是varchar速度较慢 ,我们换成定长的char类型

class MycharField(models.Field):
    """
    自定义的char类型的字段类
    """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super(MycharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        """
        指定字段数据库类型
        :param connection: 
        :return: 
        """
        return 'char({})'.format(self.max_length)


class testn(models.Model):
    name = MycharField(max_length=12)

5.django的admin后台管理系统

　　使用web操作界面操作我们的orm对象 ,完成对数据库的修改 ,其中可以将我们想通过界面操作的表都注册

###创建管理员###
python manage.py createsuperuser

###settings.py设置一下中文  LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

###注册到admin中### from django.contrib import admin from app1 import models 

# 将表注册在admin系统
admin.site.register(models.presslist)
admin.site.register(models.Book)

　　字段参数与admin系统相关的

　　　　blank = False　　　　　　　　　　　　　　#该字段再admin界面填写不能为空

　　　　BooleanField(choices=((0,'男'),(1,'女')))　　　#布尔值类型与admin界面显示建立对应关系

　　嵌套类与admin系统关系类Meta

class Person1(models.Model):  
    ......
    ......
    def __str__(self):
        return 'obj:{}'.format(self.name)        

    class Meta:
        db_table = "Person" ##数据库的表默认是与类名一致 ,这里可以自定义

        # 定义admin后台管理系统中该表每条数据的名字
        verbose_name = '个人信息'

        # 定义admin后台管理系统中整张表的意义名字
        verbose_name_plural = '所有用户信息'

 6.常规操作（查询筛选排序）

　　分类:通过返回结果分类
　　　　返回QuerySet的:all filter exclude values values_list distinct order_by reverse
　　　　返回对象的: get first last
　　　　返回布尔值: exists
　　　　返回数字的: count
　　详细使用:
　　　　models.类名.object.create(属性=值,属性=值...) #创建一条记录
　　　　models.类名.object.all() #取出所有对象放入对象列表
　　　　models.类名.object.get('字段'=值) #获取对象，有重复值或者不存在都会报错 ，仅取唯一对象
　　　　models.类名.object.filter('字段'=值) #可以获取匹配所有对象 ,放入对象列表
　　　　models.类名.object.filter('字段'=值).exists() #可以获取匹配所有对象 ,匹配直接返回bool值
　　　　models.类名.object.exclude('字段'=值) #与filter作用相反
　　　　models.类名.object.filter('字段' = 值).fist() #取出对象列表的第一个对象
　　　　models.类名.object.filter('字段' = 值).last() #取出对象列表的第最后一个对象
　　　　models.类名.object.all().values() #取出对象列表中所有对象的属性以字典形式放入列表
　　　　models.类名.object.all().values().distinct() #取出对象列表中所有对象的属性以字典形式放入列表 ,去重!!!!
　　　　models.类名.object.all().values_list() #取出对象列表中所有对象的属性以字典形式放入元组
　　　　models.类名.object.all().values_list('字段1','字段2') #仅显示某些字段
　　　　models.Person1.objects.order_by('age') #按照age属性,升序排序放入对象列表
　　　　models.Person1.objects.order_by('-age') #按照age属性,降序排序放入对象列表
　　　　models.Person1.objects.order_by('-age','pk') #先按照age属性降序排列,当age一样,再按照nid属性进行升序排列放入对象列表
　　　　models.Person1.objects.order_by('-age', 'pk') #对象列表数据翻转!!!
　　技巧: 先取出对象列表 ,对对象列表灵活操作

 7.双下划线查询(模糊匹配,范围筛选)

 　　场景: 获取cpu是16和8的所有对象 ,获取主键小于100的所有对象 ,找到字段1为空的所有对象

 　　1)对属性范围划分

　　　　gt大于 lt小于 gte大于等于 lte小于等于 in在元祖内的匹配 range范围匹配

　　　　　　print(models.HostInfo.objects.filter(Cpu__lt=8))

　　　　　　print(models.HostInfo.objects.filter(Cpu__gte=8))

　　　　　　print(models.HostInfo.objects.filter(Cpu__in=(2,4)))

　　　　　　print(models.HostInfo.objects.filter(Cpu__range=(8,64)))

　　2)对属性模糊匹配

　　　　模糊匹配: contains='匹配关键字'　　　　　　　　　　　　　　　　　　#只要该字段包含关键字就会被列出 icontains不区分大小写

 　　　  　　print(models.HostInfo.objects.filter(IP__contains='1.1.1'))

　　　　开头结尾匹配: startswith  endswith  istartswith  iendswith　　　　　　　 #匹配开头到开头结尾对象就会被列出 ,加 'i' 不区分大小写

　 　　　　  print(models.HostInfo.objects.filter(IP__contains='1.1.1'))

 　　3)匹配空字段与否

　　　　可以将某个字段为空或不为空的全部列出来

　　　　　　print(models.HostInfo.objects.filter(hostname__isnull=False)

　　　　　　print(models.HostInfo.objects.filter(hostname__isnull=True))　　　　#列出hostname字段为空的所有对象

8.orm外键跨表查询 ,外键一对多

　　这里我将  多的一方称为多表 , 一的一方称为一表

　　多表中存在一表的id值 ,作为外键的关联字段 ,查询分为查询方向(正向,反向)查询结果(对象 ,属性)

####外键两张表 一对多    多对多三张表
##models.py
class presslist(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name


class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    p_id = models.ForeignKey('presslist', on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    books = models.ManyToManyField('Book')

    def __str__(self):
        return self.name

###########注册到admin中
##造数据

# models.presslist.objects.create(name='樱花出版社')
# models.presslist.objects.create(name='葡萄出版社')
# models.presslist.objects.create(name='农夫出版社')
# models.presslist.objects.create(name='苹果出版社')
# models.presslist.objects.create(name='桃子出版社')

# models.Book.objects.create(name='python初级',p_id_id=11)
# models.Book.objects.create(name='python中级',p_id_id=13)
# models.Book.objects.create(name='python高级',p_id_id=14)
# models.Book.objects.create(name='java初级',p_id_id=15)
# models.Book.objects.create(name='java高级',p_id_id=11)

# models.Book.objects.create(name='service mesh',p_id_id=12)

# models.Book.objects.create(name='django框架',p_id_id=12)

　　外键之正向查询 : 使用多表对象获取一表的对象或者属性(多表有外键字段)

# 跨表获取一表对象! 跨表获取一表属性
    obj = models.Book.objects.filter(name='python初级').first()　　　　　　
    print(obj.p_id)　　　　　　　　#一表对象
    obj1 = models.Book.objects.values_list("p_id__pk")     #一表属性

print(obj1)　　　　　　　　　　

　　外键之反向查询 : 使用一表对象获取多表的对象或属性（一表无外键字段 ，但是有关系管理对象_set）

    # 跨表获取多表对象 ！ 跨表获取一表属性
　　 obj2 = models.presslist.objects.filter(name='樱花出版社').first()
    print(obj2.book_set.all())　　#多表对象
    obj3 = models.presslist.objects.values_list('book__name')   #多表属性
    print(obj3)　　　　　　　　　　　

　　外键跨表查询看似混乱 ，实际很简单 ，多表使用字段 ，一表使用关系管理对象_set 。多使用value

9.多对多跨查询

　　多对多则没有正反查询, 其中拥有ManyToManyField字段的表可以通过, 属性.all()获取关系管理对象 . 没有ManyToManyField字段的表通过  另张表名_set.all()获取关系管理对象

    obj = models.Author.objects.filter(name='鲁迅')[0]
   
　　 print(obj.books.all().values())　　　　　　　　　　#跨表查询作者为鲁迅的所有书籍对象

    obj1 = models.Book.objects.filter(name='python初级')[0]

    print(obj1.author_set.all().values())　　　　　　 #跨表查询书籍为'python初级'的所有作者对象

10.外键与多对多的新增 ,关联 ,删除

　　1)跨表创建记录 ,根据一个表的对象, 创建另一张表记录

    # 给作者对象跨表加本书
    auth = models.Author.objects.filter(name='鲁迅')[0]
    auth.books.create(name='故事会', p_id_id=12)
    print(auth.books.all().values())
    # 给书对象跨表加个作者 
    bk = models.Book.objects.filter(name='java初级')[0]
    bk.author_set.create(name='苏轼')
    print(bk.author_set.all().values())

　　2)跨表关联已有对象

    #给已有的书关联一个已有作者
    bk = models.Book.objects.filter(name='java初级')[0]
    bk.author_set.add(*[1])
    print(bk.author_set.all().values())

    #给已有的作者关联一个已有的书
    auth = models.Author.objects.filter(name='佚名')[0]
    auth.books.add(*[14,15,16])
    print(auth.books.all().values())

　　3)跨表删除　　

　　　　remove()　　　　#删除指定关系

　　　　clear()　　　　　#清空关系

　　　　set()　　　　　　#清空+重置关系

    #给已有的书删除一个已有作者
    bk = models.Book.objects.filter(name='java初级')[0]
    bk.author_set.remove(*[1])
    print(bk.author_set.all().values())

    #给已有的作者删除一个已有的书
    auth = models.Author.objects.filter(name='佚名')[0]
    auth.books.remove(*[14,15,16])
    print(auth.books.all().values())

11.高级查询

　　1)聚合查询

　　　　相当于mysql中的聚合函数(avg ,sum ,count ,max...) ,貌似仅用于int类型　　

　　　　需要加载聚合函数 ,使用aggregate()方法 ,可以同时执行多个聚合函数查询 ,返回字典

##

from django.db.models import Avg, Sum, Count, Max, Min

print(models.Book.objects.aggregate(Sum('pk'), Max('pk'), Min('pk'), Avg('pk'), Count('pk')))

　　2)分组查询

　　　　根据一个条件分组 ,如对书进行分组 ,可以使用本表的p_id出版社分组 ,也可以使用跨表的作者条件分组 

　　　　先获取对象列表 ,再使用annotate

##加入一个字段book表
    price = models.IntegerField(max_length=32)

print(models.Book.objects.values('author__name').annotate(sum=Sum('price')))　　　　　　#将书以作者名字分组
print(models.Book.objects.values('p_id_id').annotate(sum=Sum('price')).values('p_id__name','sum'))　　#将书以出版社名字分组

　　3)F查询 ,F更新

　　　　F能拿出其他字段数据作为条件！！！！！！！！

　　　　F是个神奇的东西 ,可以理解为能把其他字段的值拿过来使用 ,如我有两个字段 销量 库存 ,F操作更新库存update=销量*2 ,F操作查询库存<销量

　　　　F查询为book新增销量与库存字段! !数据迁移 ,手动添加数据

    xl = models.IntegerField(max_length=32)
    kc = models.IntegerField(max_length=32)

　　　　F查询 :销量大于库存的书 ,销量小于库存的书 

    from django.db.models import F

    print(models.Book.objects.filter(xl__lt=F('kc')).values('xl','kc'))
    print(models.Book.objects.filter(xl__gt=F('kc')).values('xl','kc'))

　　　　F更新 :保证库存为销量的3倍值      

    models.Book.objects.update(kc=F('xl') * 3)
    print(models.Book.objects.all().values('xl', 'kc'))

　　4)Q逻辑关系筛选

　　　　Q和F没有关系 - - ，Q可以做逻辑筛选    & | ~ (与或非)　　　　

　　　　Q筛选 :不超过100元的书且属于樱花出版社的书有哪些

from django.db.models import Q

print(models.Book.objects.filter(Q(price__lt=100) & Q(p_id_id=11)).values('price','p_id__name'))

　　　　Q筛选 :价格在100以上和50以下的书籍

print(models.Book.objects.filter(Q(price__gt=100) | Q(price__lt=50)).values('price'))

12.事务

　　一些列sql操作组成一个整体 ,当所有sql成功 ,那么整体就是成功的. 如果其中一条sql失败了那么全部回滚 

　　使用transaction(交易)模块的atomic(原子)方法 ,但是外层需要异常处理 ,肯定会中断程序

　　　　with transaction.atomic():

　　　　　　sql

　　　　　　sql

    from app1 import models
    from django.db import transaction

    try:
        with transaction.atomic():
            models.Book.objects.create(name='mysql事务1', p_id_id=12, price=67, xl=0, kc=20)
            models.Book.objects.create(name='mysql事务进阶1', p_id_id=13, price=87, xl=0, kc=20)
            int('ol')
    except Exception as e:
        print(e)