Django之ORM进阶

老师的博客：https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html

ORM相关练习题：https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8337352.html

首先是如何在python脚本中调用Django项目环境

在项目新建个py文件，然后输入以下代码：

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")#BMS表示项目的名称
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

 当然你也可在pycharm中的console中跑起来

但是比较麻烦，而且每次更改后需要重新启动项目

一般操作

看专业的官网文档，做专业的程序员！

必需掌握的十三条：

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

下面是课上敲的代码

import os

if __name__ == '__main__':
    # 加载Django的配置信心
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day68.settings")#day68是项目名称
    # 导入Django项目，并且跑起来
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
    # < 1 > all(): 查询所有结果
    info1=models.Test_Day68.objects.all()

    # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 filter没有查询到，不会报错，会返回一个空的Queryset就，而get则报错
    # 就算查询的结果只有一个，返回的也是QuerySet，我们要用索引的方式取出第一个元素
    info2=models.Test_Day68.objects.filter(id=1)[0]
    print(info2)

    # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    info3 = models.Test_Day68.objects.filter(id=1)[0]
    print(info3)

    # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,返回的也是QuerySet
    info4=models.Test_Day68.objects.exclude(id=1)
    print(info4)

    # < 5 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
    #所有的取到了
    info5=models.Test_Day68.objects.values("id","name")
    for i in info5:
        print("info5:",i)

    # < 6 > values_list(*field): 它与values()
    # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列,返回的也是QuerySet，
    info6 = models.Test_Day68.objects.values_list("id", "name")
    print("info6:",info6,type(info6))

    # < 7 > order_by(*field): 对查询结果排序,返回的也是QuerySet，，
    info7 = models.Test_Day68.objects.all().order_by("id","birthday")
    print("info7:",info7)

    # < 8 > reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse(),返回的也是QuerySet，
    # 通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()
    # 方法)。
    info8 = models.Test_Day68.objects.all().order_by("id", "birthday").reverse()
    print("info8:", info8)

    # < 9 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

    # < 10 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)
    # 的对象数量。

    # < 11 > first(): 返回第一条记录

    # < 12 > last(): 返回最后一条记录

    # < 13 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    info13 = models.Test_Day68.objects.all().exists()
    print("info13:", info13)

复习

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

 上课代码：

# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)  # 获取id大于1 且 小于10的值
    info1=models.Book.objects.filter(id__gt=1,id__lt=4) #gt=greater than lt=lower than
    print(info1)

    # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])  # 获取id等于11、22、33的数据
    # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    print(models.Book.objects.filter(id__in=[1,2,3]))
    print(models.Book.objects.exclude(id__in=[1]))

    # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
    # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")  # icontains大小写不敏感
    print(models.publisher.objects.filter(name__contains="出版社"))
    print(models.publisher.objects.filter(name__contains="2"))
    # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])  # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

    # 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

    # date字段还可以：
    # models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
    print(models.Test_Day68.objects.filter(birthday__year=1995))

上课代码

FOReign_key操作

 forengin_key查询时有正向查询和反向查询

正向查询

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

或者

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

 反向查询

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

 补充：

在class中设置时：如果添加了

related_name="qu"

例如：

publisher=models.ForeignKey(to="Publisher",related_name="qu")

 则对象查询则变为：

对象查询：
    publisher_obj = models.Publisher.objects.first()
    print(publisher_obj.qu.all())
    字段查询
    print(models.Publisher.objects.values_list("qu__name"))

 

ManyToManyField

这个有点复杂，先把创建的表拿出来，这样便于理解

#出版社列表
class Publisher(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32, null=False)
    def __str__(self):
        return "id:{},name:{}".format(self.id,self.name)
#书籍列表
class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32,null=False)
    publisher=models.ForeignKey(to="Publisher",related_name="qu")
    def __str__(self):
        return "id:{},name:{},publisher:{}".format(self.id, self.name, self.publisher.name)

#作者列表
class Author(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32,null=False)
    book=models.ManyToManyField(to="Book")
    def __str__(self):
        print("嘤嘤嘤")
        return self

各大表类

 方法

# 查询
    author_obj = models.Author.objects.filter(id=1)[0]
    print(author_obj.book.all())

    #    create()
    # 通过作者创建一本书,会自动保存
    # 做了两件事：
    # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录
    author_obj=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
    author_obj.book.create(name="金老板的辉煌的一生",publisher_id=3)

    # add（）
    author_obj.book.add(5)
    """
    等价于
    book_obj=models.Book.objects.get(id=5)
    author_obj.book.add(book_obj)
    """
    # 添加多本
    book_obj=models.Book.objects.filter(id__lt=5)
    author_obj2=models.Author.objects.get(id=4)
    author_obj2.book.add(*book_obj) # 要把列表打散再传进去

    # remove 移除
    author_obj.book.remove(3)
    # 同理，可以同上面的各项操作

    #clear 清除
    author_obj3=models.Author.objects.get(id=2)
    author_obj3.book.clear()

    #额外补充 外键的反向操作
    publisher_obj=models.Publisher.objects.get(id=2)
    #注意此时的外键设置能为空才行，null=true
    publisher_obj.qu.clear()

注意：

1. 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

 聚合

使用方法：

在上面的Book表中加上

price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=999.99)

 然后聚合操作：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    print(models.Book.objects.all().aggregate(所有书的平均价格=Avg("price")))
    #输出结果：{'所有书的平均价格': 171.825}

    print(models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"), Max("price"), Min("price"),Count("price")))
    """输出结果：
    {'price__sum': Decimal('1030.95'),
     'price__min': Decimal('1.99'), 
    'price__max': Decimal('555.99'), 
    'price__count': 6}
    """

 分组操作

下面是老师博客复制粘贴的

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

 我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组：

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例：

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

这个有点难理解，的好看看。

 下面是自己的拙见：

下来看下面的代码：

ret=models.Book.objects.all().annotate(author_conut=Count("author"))

然后通过配置settting得到翻译的SQL语句：

"""
SELECT 
`app01_book`.`id`,
 `app01_book`.`price`,
  `app01_book`.`name`,
   `app01_book`.`publisher_id`,
    COUNT(`app01_author_book`.`author_id`) AS `author_conut` 
    FROM `app01_book` LEFT OUTER JOIN `app01_author_book` 
    ON (`app01_book`.`id` = `app01_author_book`.`book_id`) 
    GROUP BY `app01_book`.`id` ORDER BY NULL; args=()
"""

 简单来说就是通过找Book表上的id与Author表中的manytomanyfield的多打对上的表进行连表，然后通过Book.id 相等来进行连表

在看代码：

ret=models.Book.objects.all().annotate(author_conut=Count("price"))

同理SQL语句是：

"""
SELECT
    `app01_book`.`id`,
`app01_book`.`price`,
`app01_book`.`name`,
`app01_book`.`publisher_id`,
COUNT(`app01_book`.`publisher_id`) AS `author_conut`
FROM `app01_book` GROUP BY `app01_book`.`id` ORDER BY NULL; args=()
"""

 直接通过id来进行分组

所以在上面可以看出，如果是跨表操作的话，就是先通过id相等，然后在进行id分组。如果单表的话，直接根据id分组；

 好吧我知道了。他一般是根据最开始的那一行来（及id）取得

不知道是不是我是不是没有找到正确的方法，所以得出以上的结论

下面又是新发现：

通过特定分组：

ret1=models.Book.objects.values("price").annotate(sum=Sum("price"))

这样就是按price分组，但是调用各种参数各种报错，不能使用，所以还是按照上面的说的id分组出差错的几率小.

# 分组查询
    ret=models.Book.objects.all().annotate(author_conut=Count("author"))
    """author与book表通过多对多连接起来
    SELECT 
    `app01_book`.`id`,
     `app01_book`.`price`,
      `app01_book`.`name`,
       `app01_book`.`publisher_id`,
        COUNT(`app01_author_book`.`author_id`) AS `author_conut` 
        FROM `app01_book` LEFT OUTER JOIN `app01_author_book` 
        ON (`app01_book`.`id` = `app01_author_book`.`book_id`) 
        GROUP BY `app01_book`.`id` ORDER BY NULL; args=()
    """
    # for i in ret:
        # print(i.name,i.author_conut,sep="****")
    # SQL语句翻译
    models.Book.objects.all().annotate(author_conut=Count("price"))
    """price是book表中属性
    SELECT
        `app01_book`.`id`,
    `app01_book`.`price`,
    `app01_book`.`name`,
    `app01_book`.`publisher_id`,
    COUNT(`app01_book`.`publisher_id`) AS `author_conut`
    FROM `app01_book` GROUP BY `app01_book`.`id` ORDER BY NULL; args=()
    """
    # 查询每一本书的作者个数
    ret1=models.Book.objects.annotate(num=Count("author__id"))
    for i in ret1:
        print("{}:{}".format(i.name,i.num))
    # 查询各个作者出的书的总价格
    ret2=models.Author.objects.annotate(sumprice=Sum("book__price"))
    for i in ret2:
        print("{}出的书籍的总价格是{}".format(i.name,i.sumprice))
        """ SELECT 
        `app01_author`.`id`,
         `app01_author`.`name`,
          SUM(`app01_book`.`price`) AS `sumprice`
           FROM `app01_author` LEFT OUTER JOIN `app01_author_book` 
           ON (`app01_author`.`id` = `app01_author_book`.`author_id`) 
           LEFT OUTER JOIN `app01_book` ON 
           (`app01_author_book`.`book_id` = `app01_book`.`id`)
            GROUP BY `app01_author`.`id` ORDER BY NULL; args=()"""

 从上面可以看出，但是设计多对多是，ORM的作法是把三张表连在一块在进行选择

总结下就是如果涉及单个分组是就是id的分组，涉及多个表时，就把id以及外键的id连表，再进行分组。涉及多对多是，就是三张表连到一块；
然后涉及多个标的信号就是annotate(sumprice=Sum("book__price"))里面的参数涉及其他的表里面的属性，里面的属性都是双下划线哦

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

在bookclass添加：

　　 name=models.CharField(max_length=32,null=False)
    # 卖出的本书
    maichu = models.IntegerField(default=1000)
    # 库存的本书
    kucun = models.IntegerField(default=999)

 # F查询
    # 将id大于价格得书籍找出来
    from django.db.models import F
    ret =models.Book.objects.filter(id__gt=F("price"))
    print(ret)
    # 刷单 把每一本书的卖出数都乘以2
    """单个系统改数据
    obj = models.Book.objects.first()
    obj.maichu = 1000 * 3
    obj.save()
    具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。
    """
    models.Book.objects.update(maichu=F("maichu")*2)
    # 给每一本书的书名后面加上
    # 第一版
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    models.Book.objects.update(title= Concat(F("title"), Value("第一版")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

　　 # Q查询
    from django.db.models import Q
    # 查询 卖出数大于1000，并且 价格小于100的所有书
    ret = models.Book.objects.filter(maichu__gt=1000,price__lt=100)
    print(ret)
    # 查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书
    ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100))
    print(ret)
    # Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面
    ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板")
    print(ret)

锁和事务

锁

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。

举个例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。

事务

    try:
        from django.db import transaction

        with transaction.atomic():
            # 先创建一个出版社
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            # 创建一本书
            models.Book.objects.create(
                title="橘子物语",
                price=11.11,
                kucun=10,
                maichu=10,
                publisher_id=1000  # 指定一个不存在的出版社id
            )
    except Exception as e:
        print(str(e))

其他鲜为人知的操作（有个印象即可）

Django ORM执行原生SQL

在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。

Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。

执行原生查询

raw()管理器方法用于原始的SQL查询，并返回模型的实例：

注意：raw()语法查询必须包含主键。

这个方法执行原始的SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样，通过迭代来提供对象实例。

举个例子：

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)

可以像下面这样执行原生SQL语句

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'):
...     print(p)

raw()查询可以查询其他表的数据。

举个例子：

ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')
    for i in ret:
        print(i.id, i.hehe)

raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

原生SQL还可以使用参数，注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句，防止SQL注入！

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

直接执行自定义SQL

有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。

我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql模块一样操作数据库。

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

QuerySet方法大全

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# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
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def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


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# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
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def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


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# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
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def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

关于多对多的三种写法

第一种

ORM自动创建第三张表

#出版社列表
class Publisher(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32, null=False)

#书籍列表
class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=999.99)
    name=models.CharField(max_length=32,null=False)
    publisher=models.ForeignKey(to="Publisher",related_name="qu",null=True)

#作者列表
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32,null=False)
    book = models.ManyToManyField(to="Book")

import os
import sys


if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day70.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models
    # 第一张表：
    ret = models.Author.objects.all().get(id=1).book.all()
    for i in ret:
        print(i.name)
    # 双下划线查询：
    ret=models.Author.objects.filter(id=1)
    print(ret.values_list("book__name"))
　　 # 从作者关联的书里面移除id是1的书
　　 models.Author.objects.get(id=1).book.remove(1)

第二种

手动创建第三张表

 自己创建第三张表， 利用外键分别关联作者和书
关联查询比较麻烦，因为没办法使用ORM提供的便利方法

#出版社列表
class Publisher(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32, null=False)

#书籍列表
class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32,null=False)
    publisher=models.ForeignKey(to="Publisher",related_name="qu",null=True)

#作者列表
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32,null=False)
    # book = models.ManyToManyField(to="Book")

# 手动创建第三张表
class Author2Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    author=models.ForeignKey(to="Author")
    book=models.ForeignKey(to="Book")

from app02 import models
    # 查询作者id为1的所有书籍
    # 首先查到所有作者的id为1的所有书籍的id号码
    ret=models.Author.objects.filter(id=1).values_list("author2book__book")#注意小写
    ret=[i[0] for i in ret]
    #然后通过id查书名
    info=models.Book.objects.filter(id__in=ret).values_list("name")
    print(info)

　　# 从作者关联的书里面移除id是1的书
　　# 没有django ORM 封装的那些快捷方式了，我们要自己亲自改第三张表
    models.Author2Book.objects.get(author_id=1, book_id=1).delete()

第三种

手动创建，但是可以使用第一种的查询方式

使用ORM 的ManyToManyFiled()
使用此种方式创建多对多表的时候，没有 add() remove() 等方法

#出版社列表
class Publisher(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32, null=False)

#书籍列表
class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32,null=False)
    publisher=models.ForeignKey(to="Publisher",related_name="qu",null=True)

#作者列表
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32,null=False)
    book = models.ManyToManyField(to="Book",through="Author2Book",through_fields=("author","book"))
    # 第一个字段： 多对多设置在哪一张表里， 第三张表通过什么字段找到这张表 就把这个字段写在前面
# 手动创建第三张表
class Author2Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    author=models.ForeignKey(to="Author")
    book=models.ForeignKey(to="Book")
    details=models.CharField(max_length=32)

    class Meta:
        # 建立唯一约束
        unique_together = ("author", "book")

from app03 import models
    ret=models.Author.objects.get(id=1).book.all()
    for i in ret:
        print(i.name)
    # 从作者关联的书里面移除id是1的书
    # 没有django ORM 封装的那些快捷方式了，我们要自己亲自改第三张表
    ret=models.Author2Book.objects.filter(author_id=1).all()
    for i in ret:
        i.delete()

 csrf简单应用

5. csrf简单用法

    什么是CSRF ?
        跨站请求伪造，
        
        
    问题：
        1. 钓鱼网站的页面和正经网站的页面对浏览器来说有什么区别？ （页面是怎么来的？）
            钓鱼网站的页面是由 钓鱼网站的服务端给你返回的
            
            正经网站的网页是由 正经网站的服务端给你返回的
            
            
        2. Django中内置了一个专门处理csrf问题的中间件
            django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware
            
            这个中间件做的事情：
                1. 在render返回页面的时候，在页面中塞了一个隐藏的input标签
                
                用法：
                    我们在页面上 form表单 里面 写上 {% csrf_token %}
                    
                <input type="hidden" name="csrfmiddlewaretoken" value="8gthvLKulM7pqulNl2q3u46v1oEbKG7BSwg6qsHBv4zf0zj0UcbQmpbAdijqyhfE">
                
                2. 当你提交POST数据的时候，它帮你做校验，如果校验不通过就拒绝这次请求

。