昨日内容回顾
模板层
后端朝html页面传递数据
两种给html页面传递数据的方式
第一种:
render(request,‘index.html’,{‘user_list’:user_list})
第二种
render(request,‘index.html’,locals())
后端可以给html传递的数据有哪些
python所有的基本数据类型
函数名(传函数名会自动加括号执行)
对象(相当于在前端页面打印了该对象)
前端访问容器类型数据的属性或方法统一采用句点符(.)
有序类型 直接点索引访问
字典 直接点key
在调用函数或方法的时候不支持传参
过滤器
n|length 统计长度
n|default:'不存在'
n|date:'Y-m-d'
n|filesizeformat
n|slice:'0:8:2'
n|truncatechars:10
n|truncatewords:10
n|add:1
n|safe
前后端取消转义的方式
前端转义
|safe
后端转义
from django.utils.safestring import mark_safe()
mark_safe("<h1>我是h1标签</h1>")
标签
{% for foo in user_list%}
{{ foo }}
{{ forloop }}
{% empty %}
当传递给我的循环对象是个空的情况下才会走empty下面的代码块
{% endfor %}
{% if flag %}
flag有值
{% elif tag %}
tag有值
{% else %}
两个都没值
{% endif %}
前端模板语法for循环和if判断也可以嵌套使用
{% with hobby.2.1.2.1.2.3.4.3 as h%}
{{ h }}
{{ hobby.2.1.2.1.2.3.4.3 }}
{% endwith %}
自定义过滤器，标签，inclusion_tag
必备三步走战略
1.在应用下新建一个名字必须叫做templatetags文件夹
2.在新建的文件夹下新建一个任意名的py文件（my_tag.py）
3.在新建的py文件中固定写下面两句话
from django import template
register = template.Library()
# 自定义过滤器
@register.filter(name='baby')
def index(a,b):
return a+b
# 自定义标签
@register.simple_tag(name='index')
def index(a,b,c,d):
return a+b+c+d
# 自定义inclusion_tag
@register.inclusion_tag('login.html',name='xxx')
def index(n):
# 产生login.html小页面所需要的数据
return {"data":data}
html中如何使用自定义的过滤器，标签，inclusion_tag
# 先加载
{% load my_tag %}
{{ num|baby:10 }}
{% index 1 2 3 4 %}
{% xxx 10 %}
模板的继承与导入
index.html
{% block content %}
主页内容
{% endblock %}
继承模板
{% extends 'index.html'%}
{% block content %}
{{ block.super }}
子页面内容
{% endblock %}
模板的导入
{% include 'login.html' %}
ps:一个模板中通常block块儿越多页面的可扩展性越强
一般习惯性的取三块儿内容
css
content
js
静态文件配置
{% load static %}
两种动态获取路径的方式
<link rel='stylesheet' href="{% static 'css/mycss.css'%}"> # 第一种方式
<link rel='stylesheet' href="{% get_static_prefix %}css/mycss.css"> # 第二种方式
模型层
django ORM操作
关键性字段及参数
DateField 年月日
DateTimeField 年月日时分秒
auto_now:每次操作改数据都会自动更新时间
auto_now_add:新增数据的时候会将当前时间自动添加，后续的修改该字段不会自动更新
单独的py文件测试ORM操作需要配置的参数
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models # 这一句话必须在这下面导入
主要是queryset对象就可以无限制的点queryset方法(*******************)
models.User.objects.filter().filter().filter().count()
单表查询
**********************************查询方法******************************************
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id')/('price')
<6> reverse(): 对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向
<7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): 返回第一条记录
<9> last(): 返回最后一条记录
<10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
<11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
返回queryset对象的方法
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
多表查询
表与表之间的关系
一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
ps:如何判断表与表之间到底是什么关系
换位思考
A能不能有多个B
B能不能有多个A
add() # 添加
set() # 修改
remove() # 不能接收可迭代对象
clear() # 清空 不用传参
正向与反向的概念
正向查询按字段，反向查询按表名小写...
# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
# 查询jason作者的手机号 正向查询
# 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询
# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
# 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(publish_obj.book_set.all())
# 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(author_obj.book_set.all())
# 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询
# authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
# print(authordetail_obj.author.name)
F与Q查询
配置文件配置参数查看所有orm操作内部的sql语句
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
from django.test import TestCase
# Create your tests here.
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
# 新增数据
# 基于create创建
# user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14')
# print(user_obj.register_time)
# 基于对象的绑定方法创建
# user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1')
# user_obj.save()
# from datetime import datetime
# ctime = datetime.now()
# models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime)
# 修改数据
# 基于对象
# user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first()
# user_obj.age = 17
# user_obj.save()
# 基于queryset
# models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66)
# 删除数据
# 基于queryset
# models.User.objects.filter(name='egon').delete()
# 基于对象
# user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first()
# user_obj.delete()
# 查询数据
# < 1 > all(): 查询所有结果
# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17)
# filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
# print(res)
# < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
# 不推荐使用
# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# res = models.User.objects.exclude(name='jason')
# print(res)
# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
# res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序
# res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
# res = models.User.objects.order_by('name')
# res = models.User.objects.order_by('-name')
# print(res)
# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
# res = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res)
# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。
# res = models.User.objects.count()
# res = models.User.objects.all().count()
# print(res)
# < 8 > first(): 返回第一条记录
# res = models.User.objects.all().first()
# res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值
# print(res)
# < 9 > last(): 返回最后一条记录
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res)
# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
# res = models.User.objects.all().exists()
# res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists()
# print(res,res1)
# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
# model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
# res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典
# res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典
# print(res)
# < 12 > values_list(*field): 它与values()
# 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
# res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖
# print(res)
# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
# 神奇的双下划线查询
# 查询年轻大于44岁的用户
# res = models.User.objects.filter(age__gt=44)
# print(res)
# 查询年轻小于44岁的用户
# res = models.User.objects.filter(age__lt=44)
# print(res)
# 查询年轻大于等于44岁的用户
# res = models.User.objects.filter(age__gte=44)
# print(res)
# 查询年轻小于等于44岁的用户
# res = models.User.objects.filter(age__lte=44)
# print(res)
# 查询年龄是44或者22或者73的用户
# res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73])
# print(res)
# 查询年龄在22到44范围内
# res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44])
# print(res)
# 用的是mysql数据库
# 查询年份
# res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019)
# print(res)
# 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！
# res = models.Author.objects.filter(name__contains='n')
# res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n')
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(name__icontains='e') # 无视大小写
# print(res)
# 查询名字以j开头的用户
# res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
# print(res)
# 查询名字以n结尾的用户
# res = models.User.objects.filter(name__endswith='n')
# print(res)
# 查询注册是在2017年的用户
# res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017) # sqlite对日期格式不太精准
# print(res)
# 多表查询
# 新增
# 直接写id
# models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
# 传数据对象
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)
# 修改
# queryset修改
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
# 对象修改
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名
# book_obj.save()
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
# book_obj.save()
# 删除
# models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
# models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.delete()
# 给书籍绑定与作者之间的关系
# 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# # book_obj.authors.add(1)
# # book_obj.authors.add(2,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# # book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
# 修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# 可以传数字和对象，并且支持传多个
# book_obj.authors.set((1,))
# book_obj.authors.set((1,2,3))
#
# author_list = models.Author.objects.all()
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set(author_list)
# 删除书籍与作者的绑定关系
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# # book_obj.authors.remove(1)
# # book_obj.authors.remove(2,3)
# # author_obj = models.Author.objects.all().first()
# author_list = models.Author.objects.all()
# # book_obj.authors.remove(author_obj)
# book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散
# 清空 clear() 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.clear()
# 基于对象的表查询
# 正向
# 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
# book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
# print(book_obj.publish.email)
# 查询书籍是金瓶梅的作者的姓名
# book_obj = models.Book.objects.filter(title='金瓶梅').first()
# print(book_obj.authors) # app01.Author.None
# print(book_obj.authors.all())
# 查询作者为jason电话号码
# user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(user_obj.authordetail.phone)
# 反向
# 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(publish_obj.book_set.all())
# 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(author_obj.book_set.all())
# 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询
# authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
# print(authordetail_obj.author.name)
# 基于双下滑线的查询
# 正向
# 查询书籍为三国演义的出版社地址
# res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title')
# print(res)
# 查询书籍为金瓶梅的作者的姓名
# res = models.Book.objects.filter(title='金瓶梅').values("authors__name",'title')
# print(res)
# 查询作者为jason的家乡
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr')
# print(res)
# 反向
# 查询南方出版社出版的书名
# res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
# print(res)
# 查询电话号码为120的作者姓名
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
# print(res)
# 查询作者为jason的写的书的名字
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title')
# print(res)
# 查询书籍为三国演义的作者的电话号码
# res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone')
# print(res)
# 查询jason作者的手机号
# 正向
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
# print(res)
# 反向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
# print(res)
# 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
# 正向
# res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
# print(res)
# 反向
# res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price')
# print(res)
# 查询东方出版社出版的价格大于400的书
# 正向
# res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price')
# print(res)
# 反向
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price')
# print(res)
# 聚合查询 aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
# 查询所有书籍的作者个数
# res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
# print(res)
# 查询所有出版社出版的书的平均价格
# res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
# print(res) # 4498.636
# 统计东方出版社出版的书籍的个数
# res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
# print(res)
# 分组查询(group_by) annotate
# 统计每个出版社出版的书的平均价格
# res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
# print(res)
# 统计每一本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
# print(res)
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# print(res)
# 查询每个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
# print(res)