ORM操作：
1.单表的增删改查
1.查询
models.Book.object.all() #得到所有书的对象'
models.Book.object.filter(id=1)
models.Book.object.get(id=1)
2.增加
models.Book.object.create(name=" ")
3.删
models.Book.object.get(id=1).delete()
4.修改
book_obj = models.Book.object.get(id=1)
book_obj.name = " "
book_obj.save() #必须要提交一下
2.外键的增删改查
增 ， 删，查同上
book_obj = models.Book.object.get(id=1)
boo_obj.publisher 是 这个书关联的出版社的对象
boo_obj.publisher.Id 和我这本书关联的出版社的id值
而boo_obj.publisher_id 是在数据库中存在的字段；为 和我这本书关联的出版社的id值
3. 多对多操作
1. 查id为1的作者都写过的书？
author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
author_obj.books.all() --> 和我这个作者关联的所有书对象
2.想给作者绑定多本书？
author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
publisher_obj = models.Publisher.object.filter(id_in[1,2,3]) #得到id为1，2，3的出版社对象
author_obj.books.set(publisher_obj ) #把id是1、2、3的书和我这个作者关联上
set 修改作者对应书的对象，是修改多对多的关系的，自动的帮你提交到数据库。
必知必会的属性：
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
# ret = models.Publisher.objects.all().count()
# print(ret)
#get查询
# ret1 = models.Publisher.objects.get(name='高教园出版社')
# ret2 = models.Publisher.objects.filter(name='66')
# print(ret1)
# print(ret2)
# filter,可以查询多个，组合为List，如果查询不到，则返回一个空的列表,但不会报错；
#<QuerySet [<Publisher: Publisher_object:高教园出版社>]>
# reverse 将一个有序的QuerySet[] 反转顺序
#只有对有序的QuerySet[] 才能调用 reverse
# ret = models.Publisher.objects.all().reverse()
# ret1 = models.Publisher.objects.all().order_by('id').reverse()
# exclude 排除 满足的条件;排除id=2的表的对象
# ret2 = models.Publisher.objects.exclude(id=2)
# print(ret2)
#
# ret = models.Publisher.objects.filter(name__contains='曾辉')
# print(ret)
返回QuerySet对象的方法有：
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列 [{},{}]
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列[(),()]
返回具体对象的
get()
first()
last()
返回pool值的方法有：
exists()
返回数字的方法：
count()
单表查询之神奇的双下划线
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith date字段还可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
单表的外键的正向查找
正向查询：比如book关联publisher，则通过book得到publisher 为正向；反之为反向
1.基于对象
# book_obj =models.Book.objects.first() # p_name = book_obj.publisher.name # print(p_name)
2.基于双下划线（跨表）
#2,基于跨表查询(即利用双下划线 来跨表查询)
# 双下划线 就表示跨了一张表
# book_obj = models.Book.objects.filter(id=5)
# p_name = book_obj.values_list("publisher__name")
# print(p_name)
反向查询
#1,基于对象的查询
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() #得到一个具体的对象
#表名_set 来反向查询; 表名_set==related_name
# book_name = publisher_obj.book_set.all()
# print(book_name)
#2,基于跨表查询(即利用双下划线 来跨表查询)
# publisher_obj = models.Publisher.objects.filter(id=1) #得到的是<QuerySet [<Publisher: Publisher_object:沙河出版社>]>
# book_name = publisher_obj.values_list('books__bookname')
# print(book_name)
多对多关联关系
方法：
1.create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
import datetime
models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语",
publish_date=datetime.date.today())
2.add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
也可以直接添加id
models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2]) *是将list的元素打散，然后一个一个的添加
3.set()
更新model对象的关联对象
publisher_obj = models.Publisher.object.filter(id_in[1,2,3]) #得到id为1，2，3的出版社对象 author_obj.books.set(publisher_obj ) #把id是1、2、3的书和我这个作者关联上
4.remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
book_obj = models.Book.objects.first() book_obj.authors.remove(3)
5.clear()
从关联对象集中移除一切对象。
book_obj = models.Book.objects.first() book_obj.authors.clear()
注意：1.对于ForeignKey对象，clear() 和 remove()方法 仅 在 null=True 的时候 才能执行；
2.对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
聚合查询和分组查询
聚合(aggregate()) 它返回一个包含一些键值对的字典。；
分组(annotate)
#聚合aggregate
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg = Avg('price'),price_sum = Sum('price'))
# print(ret)
#分组annotate
#查询每个作者的书的总价格
# ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum = Sum('book__price'))
# for author in ret:
# print(author.author_name,author.price_sum)
# ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum = Sum('book__price')).values_list('author_name','price_sum')
# #返回一个元组列表
# print(ret)
#统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
# ret = models.Publisher.objects.all().annotate(min_price = Min('books__price')).values_list('name','min_price')
# print(ret)
#统计不止一个作者的图书 __gt >; __lt <
# book_obj = models.Book.objects.all().annotate(num_author=Count('author')).filter(num_author__gt=1).values_list('bookname','num_author')
# print(book_obj)
#根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
# book_obj = models.Book.objects.all().annotate(num_author=Count('author')).values_list('bookname', 'num_author')
# print(book_obj.order_by('num_author'))
注意：
values_list 只有QuerySet才有这一属性；
F查询和Q查询
F查询（通常是两个字段的值做比较）
Q查询（通常是 filter() 等方法中的关键字参数or,而不是and，或者是更复杂的）
#F查询(当要用两个字段的值做比较的时候用)
#通常我们是用一个字段的值与常量做比较
# ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=500)
# print(ret)
# from django.db.models import F
#两个字段做比较的时候，另外的一个字段用F包起来,相当于把这个字段里面的值相应的取出来了
# ret = models.Book.objects.filter(kucun__lt=F("sell_num"))
# print(ret)
#修改操作也可以使用F函数
# models.Book.objects.update(sell_num = F('sell_num')*3)
#通常我们是修改数字的操作，但是我们想修改字符串，比如给书的title 后面加上第几版, 即用 Concat来拼接;拼接的内容要用Value包起来
# from django.db.models.functions import Concat
# from django.db.models import Value
# models.Book.objects.update(bookname = Concat(F('bookname'),Value(' '),Value('Ⅰ版')))
# Q查询(当要用filter过滤的条件是or的时候)，通常filet过滤的条件是and
from django.db.models import Q
# ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=100,price__gt=99) #这里是kucun的数量>100 and price >99
# print(ret)
#但是 要表示 kucun的数量 >100 or price >99
# ret = models.Book.objects.filter(Q(kucun__gt=100) | Q(price__gt=99))
# print(ret)
#查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。
# 但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。也就是关键字的参数必须是在最后面
# ret = models.Book.objects.filter(Q(kucun__gt=100) | Q(price__gt=99),bookname__contains='学')
# print(ret)
锁和事务
select_for_update() 为锁；必须在事务中使用；
# import time # from django.db import transaction # #锁 select_for_update() 要在事务里面使用 ; 事务里面 要么全部执行，要么全部都不执行 # ret = models.Book.objects.select_for_update().filter(kucun__gt=100) # print(ret) # try: # with transaction.atomic(): #原子操作 # new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") # # # 创建一本书 # # models.Book.objects.create( # # title="橘子物语", # # price=11.11, # # kucun=10, # # maichu=10, # # publisher_id=1000 # 指定一个不存在的出版社id # # ) # except Exception as error: # print(str(error))
在Python脚本中调用Django环境
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
books = models.Book.objects.all()
print(books)
Django终端打印SQL语句
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
更详细的参照(点我)